人工智慧是否能夠取代人類創造力？
人工智慧的藝術創造
隨著 ChatGPT、Midjourney、Dall-E 等生成式人工智慧工具受到關注，人工智慧是否能夠像人類一樣具有獨特的創造力？最近幾年 AI 界創下不少裏程碑，他們的創新可促使這個問題引起關注。例如，Christie's 拍賣的人工智慧藝術品《貝拉米之肖像》售價 $432,500，比預估高出近 45 倍。該藝術品是一個生成對抗網路的產物，而該網路的資料集將六個世紀的 15,000 幅肖像作為輸入。此外像格林美獎提名作曲家 Alex Da Kid 也與人工智慧（如 IBM 的 Watson）合作，在創作音樂時借助 AI 制作熱門樂曲。然而這些都是算法生成的產物，而指揮人則根據自己的願景對 AI 的產出進行選取，從而保留了文字的作者身份。因此文字的原創性究竟在算法、數千位藝術家還是成功描述風格、參考、主題、照明、觀點、甚至情感的委託人手中？為理解答這些問題，必須返回一個古老的問題：什麼是創意？創意的種類
根據 Margaret Boden 的理論，創造力分為三種：組合式創造力、探索式創造力和轉化式創造力。組合式創造力可以將不同的熟悉想法結合在一起。探索式創造力則透過探索“結構性概念空間”，即透過探索其內容、範圍和潛力，調整一種被接受的思考方式來生成新想法。這些創造力型別與生成式人工智慧以算法生成與大量訓練資料相似，生成“合成創意”的作品。轉化式創造力則是指超越現有結構和風格生成全新的想法，與眾所周知 AI 在公平使用和版權方面的當前討論密切相關。生成使人工智慧創作方式的一個關鍵特徵是：當前計算創新是系統性的，而非真正不確保的。為了可預測地實現特定結果，AI 被程式設計以某種方式加工訊息，儘管其結果往往是出乎意料的。事實上這或許是藝術家和人工智慧之間最明顯的不同之處：雖然藝術家以自我為中心產出作品，而人工智慧則是希望滿足市場需求，並與消費者之間進行互動才能產生藝術品。到當前為止，生成式人工智慧似乎更適用於人類夥伴，AI 的“合成創意”可以推動人類創意，增強人類創造力，而非取代它。人工智慧在商業應用中的意義
當前 AI 產生的“合成創意”為商業和行銷界帶來了便利。例如，Ogilvy Paris 將 Dall-E 用於為雀巢酸奶創作了基於 Vermeer 《牛奶女僕》的 AI 版本。Kartell、Philippe Starck 和 Autodesk 與 AI 合作，為可持續製造建立了第一把以 AI 設計的椅子。Stitch Fix 則利用 AI 來捕捉基於客戶願望的個性化視覺服飾搭配，例如顏色、面料和風格等. 如此一來，人類面臨的另一個盲點是 AI 虛幻的想像力，AI 被“幻覺” -- 這是指 Spew Nonsense 的行業術語--）。因此 AI 需要人類的感官和把控力，Gemmy 創作需要選擇和構架。而人類需要的不僅是審美情趣的調整，更是在意圖到想法、概念和真理方面的表達能力以及構架出統一的，引人入勝的視角。結論
總的來說生成式人工智慧可以透過資料訓練加工產生出大量獨特且高機率的產物，因而具備一定的“合成創造力”。 然而人工智慧仍無法取代超越現有結構和風格，生成全新想法的轉化式創造力。因此現階段，人工智慧的創造力更多的是促進和協同，而非取代。實際上藝術史告訴我們:技術很難直接取代人類熱愛從事的工作，例如相機就擔心其可能會使肖像畫家失業。最終利用合成創造力的人工智慧在商業應用，例如行銷、設計和時尚等領域，都有巨大的潛力。但 t 如何進一步塑造這些應用將是一個有趣的挑戰。Artificial Intelligence (AI)-人工智慧,創造力,新東西,無能為力
