研究指出：唯有透過機器人存取現實世界，AI 才可能具有類人思考能力
研究成果概述
英國謝菲爾德大學的 Tony Prescott 教授和 Stuart Wilson 博士近期發表於 Science Robotics 的一份研究報告指出，除非將人工智慧系統透過機器人存取現實世界並運用到演化原理上，否則 AI 不可能具備類人思考的能力。該研究認為，即使神經網路再大、訓練資料再多，AI 系統如不能具體落實至肉體，依舊無法模擬真實的人腦處理過程。AI 與人類思考差異
當前的 AI 系統主要是以神經網路來學習和處理資料，從而解決各種複雜難題。儘管這些模型與人腦有些相似之處，但英國研究人員指出了以下問題。首先人腦是以肉體作為基礎，能夠直接感知和應對現實世界，而 AI 系統則缺乏直接連結實體世界的能力，因而對周遭的環境沒有理解和認知。其次人腦由多個子系統組成，擁有一個特定結構，從魚類到人類都有類似的結構，但 AI 缺乏這種組織方式。研究指出，正是這種特定的結構和對現實世界的存取使生物智慧得以發展、演化、學習和提高。建議與展望
根據研究，如果人工智慧系統想要獲得類似人類思考的能力，就需要模仿人類的學習方式，並透過感測器和機械臂等裝置與現實世界進行存取。機器人技術的發展也為 AI 提供必要的連結，從而感知環境並學習，如此才有可能實現類似於肉體基礎的人腦處理方式。研究人員指出現在已經有了一些控制機器人的 AI 技術，透過使用多個反饋環路所構成的 RNN 模型，進一步提高了機器人的適應性，但是為了將 AI 系統打造得更加接近人類思考，研究還有很長的路要走。結論
總之本次研究指出：如果 AI 想像人腦般發展，就不能僅僅停留於儲存資料和運算資料的層面，而須連結現實世界，並以演化原理為基礎進行構建。對於 AI 的未來發展而言，這樣的研究成果無疑是一個驚人的啟示，若能持續關注 AI 的設計並結合機器人和演化原理進行研究，AI 將能夠得到更好的發展，並深刻地模擬出人腦的思維方式。AI Robotics-人工智慧,機器人,現實世界,研究
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