人工智慧：改變生活和工作方式
人工智慧是當前最具爭議性和吸引力的話題之一。不同的人對它的看法不一。一些人擔心它過快的發展速度，許多技術領袖呼籲暫停六個月的新系統訓練，以更好地理解這些工具的影響。而另一些人把它看作是第四次工業革命的中心，這一最新的顛覆性技術為我們開啟了我們從未體驗過的新學習方式、工作方式和生活方式。然而像以前的技術變革一樣，人工智慧同樣帶來了經濟動盪和社會動盪。
技術變革的歷史
自動化生產流程簡化了大批次生產並降低了成本，電子商務平臺重塑了我們的購物方式和商業行為，甚至線上教育也找到了提供靈活、負擔得起的學習方式的新途徑，為全球數百萬人提供了之前根本沒有的機會。當前有關人工智慧影響的大多數討論都是僅基於猜測的。不過廣泛認為它將對就業產生重大影響，甚至還有可能對工作的基本要素產生質疑。我們不確保人工智慧的長期社會影響將是什麼。它會像以前的技術革命一樣，帶來短期動盪和長期利益，還是會成為學習和技能提升的新催化劑，有助於減少日益擴大的數位鴻溝？唯一可以確保的是，與以往的工業革命不同，在現代我們可以跨越時間和空間，利用大量線上學習資源，透過規模化學習，鼓勵參與以往被排除在外的社群以及減緩職業淘汰問題。
人工智慧對就業和學習的影響
一些人預測，人工智慧可能會取代相當於三億全職工作崗位，從而創造新職位。現今的職業市場中，六成的工人從事的是 1940 年不存在的職業。顯而易見的是，人工智慧是當今勞動力革命的核心。像 ChatGPT 這樣熱門的人工智慧聊天機器人，自去年 11 月才剛剛推出，Coursera 的資料顯示，足足 80%的企業已經在其業務中實施了這一技術，或是讓員工使用此工具來改進工作流程。簡單地說，這只是始於人工智慧，接下來人工智慧在多個行業的應用將會產生大量的新職位。有些職位將是現有職能的擴充套件，例如資料科學或網路安全，而有些職位將是全新的，如即時工程。而軟技能，尤其是領導能力，將會是高度需求的。眾所周知，在現在這個充滿變化和動盪的時代，能夠引導人們應對變化和動盪比以往任何時候都更加重要，但也更加困難。同時將出現職業淘汰，而這一次很可能不是那些較低技能的工作受到風險，而是那些高薪的白領工作。為了避免變得無用和落伍，每個工人都必須在智慧機器無法做到的事上增加價值。為了支援全球職場變革，最大化利用新職業所帶來的機會，個人和整體勞動力須積極學習新技能和接受新的工作方式。線上教育和終身學習將形成技能提升計劃的基礎，為人們提供從微型證書到高級學位計劃和來自信譽高強的大學和行業合作夥伴的專業證書等豐富多樣的學習資源。Coursera 的資料顯示，對人工智慧專業知識的需求激增，高達 67%的企業正在積極尋找具有 AI 技能的專業人才，這也凸顯了個人掌握網上教育的知識和工具，完美過渡到未來數位職位的必要性。
基於人工智慧的學習的普及性
英國政府最近宣布了其《人工智慧白皮書》，旨在推動負責任的創新，並保持公眾對這一革命性技術名詞的信任。科技部長米雪·多內蘭(Michelle Donelan)表示人工智慧應該被用於使英國成為“更聰明、更健康和更幸福的居住和工作的地方。”不論學習者的地理位置或社會經濟背景如何，基於人工智慧提供的教育計劃將普及教育的途徑民主化，為人們提供透過自動化適應教育實現在職期間學習的機會，以適應由自動化帶來的職業變革。在這極端的情況下，AI 增強的學習方式將透過個性化學習解決不同的學習需求，提供更豐富和更互動的體驗。例如，AI 可以分析個人學習者的強項、弱項和學習風格，建立個性化的學習路徑，類似教室經驗。這使學習者可以更好地存取符合其特定需求、節奏和興趣的學習內容，使學習更有趣並產生最大的效果。而基於人工智慧的適應性學習平臺也可以不斷評估學習者的進度，並提供即時反饋，幫助他們專注提升其所需的相關技能。當然 AI 不會完全取代教師或住宿經驗的價值，但並非所有人都有這種機會。透過基於人工智慧的線上學習，每個學生都可以擁有一位 24/7 可用的 AI 教學助手，向他們提供不僅適時的內容訊息並且可以用不同的方式詳細解釋概念。這些進步正在開啟新的學習篇章，幫助縮小教育差距。
迎接真正的數位經濟
過去的工業革命和顛覆性技術都在某種程度上加劇了社會內的上下矛盾，而人工智慧有了實現民主化生活、工作和學習方式的能力。為了真正減少世界的數位鴻溝和迎接下一波技術變革，教育界、政府、企業和個人之間必須達成共識，確保人工智慧得到具有包
