人工智慧一週新聞：蘋果推出機器學習新舉措
蘋果在機器學習領域迎頭趕上
蘋果這個星期大膽地加入了人工智慧領域，這可說是一場競爭激烈的比賽。蘋果以出色的數碼産品和服務聞名，但人工智慧方面的成就卻相對有限。這次在 WWDC 大會上，蘋果明確表示人工智慧已成為其未來硬體和軟體功能的核心。iOS 17 將在今年晚些時候推出，具備的功能包括利用計算機視覺技術根據使用者的照片建議相似菜譜，還能根據使用者在其他應用程式上的活動，提供個性化的建議。iOS 17 還將具備升級版的自動更正功能，該功能由機器學習模型驅動，可以更準確地預測使用者可能使用的下一個詞語和短語。此外人工智慧還是蘋果的 Vision Pro 增強現實頭盔的核心技術，特別是 Vision Pro 的 FaceTime 功能。使用機器學習，Vision Pro 可以建立佩戴者的虛擬化身，細致到肌膚和肌肉的張力和運動。蘋果力圖透過這些新舉措回應外界的質疑，展示出蘋果的實力和決心。
機器學習領域的其他重要新聞
除了蘋果的動作，還有其他一些重要的機器學習新聞。
Meta 開發音樂生成器
Meta 發布了自己的人工智慧音樂生成器，並開源了這一技術。稱為 MusicGen，Meta 的音樂生成工具能夠將文字描述轉換為大約 12 秒的音訊。
監管機構關注人工智慧安全
英國政府上週宣布將在今年秋季舉辦一次“全球”人工智慧安全峰會，OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 承諾提供早期或優先收取他們的人工智慧模型，以支援評估和安全研究。
Salesforce 推出 AI Cloud 套件
Salesforce 推出了一套旨在增強其在競爭激烈的人工智慧領域中的地位的產品套件，稱為 AI Cloud。該套件包括用於提供“企業級準備”的人工智慧的工具。
Gen-2 測試文字到影片的機器學習技術
TechCrunch 對 Gen-2 的 AI 進行了測試，該技術可以根據文字生成短影片片段。然而這項技術在生成高質量的影片方面還有很長的路要走。
企業級人工智慧新創公司 Cohere 獲得 2.7 億美元融資
Cohere 是一家開發企業級人工智慧模型生態系統的新創公司，最近宣布完成 2.7 億美元的 C 輪融資。
OpenAI 暫不推出 GPT-5 模型
OpenAI CEO Sam Altman 在最近由《經濟時報》主辦的一個會議上表示 OpenAI 暫不訓練 GPT-5 模型。這是繼《建議某段時間內不推出 GPT-4 的後續版本》承諾之後的又一重大舉措。
Automattic 推出 WordPress 的 AI 寫作助手
WordPress.com 的公司 Automattic 最近推出了一個用於該流行內容管理系統的人工智慧助手。
Instagram 可能推出 AI 聊天機器人
據應用程式研究人員 Alessandro Paluzzi 的泄漏，Instagram 可能正在開發一個 AI 聊天機器人，可以回答問題或提供建議。
關於機器學習的其他學習
如果你好奇人工智慧將如何影響科學和研究，可以閱讀一份由 6 家國家實驗室共同撰寫的報告。這份報告基於去年的研討會，探討了未來幾年科學研究可能面臨的一些挑戰和變化。儘管當前人工智慧領域發展迅速，但這份報告對於重大趨勢的分析仍然具有參考價值。
另外洛斯阿拉莫斯國家實驗室的研究人員正在致力於發展基於記憶電阻器的計算模型，該模型結合了資料儲存和處理的功能，類似於我們的神經元。儘管這種計算方法在實驗室外還未取得突破性進展，但這種新方法似乎在推動該領域向前邁進。
人工智慧在語言分析方面也取得了一些進展。警方與被攔截人士在交往過程中的語言分析報告中使用了自然語言處理技術，這一報告可以識別出預示著停車違規升級或情況升級的語言模式，特別是在與非裔男性的交往中。人工智慧和人工智慧相互補充，提升了預測準確性。
人工智慧在健康領域的應用
人工智慧在健康領域也獲取了一些重要的突破。洛桑聯邦理工學院的研究人員訓練了一個模型，稱為 DeepBreath，該模型能夠從瑞士和巴西的病人呼吸錄音中幫助早期識別呼吸系統疾病。研究人員計劃將這個模型應用於一個名為 Pneumoscope 的裝置中，並將其作為創業公司 Onescope 的產品推向市場。此外普渡大學的研究人員開發了一個軟體，可以利用智慧手機攝像頭近似生成高光譜影像，成功地追蹤血液血紅蛋白和其他指標的變化。這項技術可以在無需特殊硬體的情況下獲取這類健康訊息。
AI 的未來發展
最後還有一些關於機器學習和人工智慧領域的新聞。
麻省理工學院的研究人員正在研究如何幫助機器學習避開障礙物，同時維持理想的飛行路徑，以實現自動導航。該團隊成功地讓一個模擬飛機實現了一些高難度的機動動作，同時保持穩定。此項技術在實際應用中仍然存在困難，但研究人員正在逐步改進。
迪士尼研究部門由於與電影製作和主題公園運營相關，總能展示一些有趣的技術創新。他們在 CVPR 會議上展示了一個功能強大且通用的“面部關鍵點檢測網路”，可以持續追蹤面部運動，並使用更多的參考點進行分析。這將能提高動作捕捉技術的質量，使演員的表演更加自然。
總結來說人工智慧領域的發展迅猛，各類應用不斷湧現。從蘋果的舉措和其他公司的推動來看，人工智慧將在未來持續發揮重要作用。
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