AWS推出新版Aurora資料庫，全面取消I/O 成本
本週，AWS宣布推出了新版Aurora資料庫，名為 Amazon Aurora I/O Optimized，這個新版本最大的好處是可以取消所有I/O 成本，這樣一來，大型工作量的客戶可以減少使用資料庫的成本，並使他們的雲端資料庫費用更具可預測性。公司在宣告中說：“對於新的Aurora配置，客戶只需支付其資料庫例項和儲存消耗量，而無需支付 I/O 操作費用。無論 I/O 變動性如何，客戶現在都可以自信地預測其最 I/O 密集的工作量，這有助於加快客戶決定將更多的資料庫工作負載遷移到AWS的速度。”
讓客戶遷移更多的工作量是AWS的目標。但隨著越來越多的公司希望在雲端上更有效地運營，這樣的產品可能會吸引越來越關注成本的 CIO。但 Corey Quinn，在幫助客戶降低AWS費用的顧問公司 The Duckbill Group 的首席雲經濟學家指出，這是一種高價產品，要比標準的Aurora資料庫貴一些。“這是一種替代定價模式。他們對這種模式收取更高的基本費率，所以使用它是否明智，將取決於特定的工作負載的具體情況。”
在宣布新版本的部落格文章中，AWS的 Channy Yun 承認它取決於工作負載型別：“您現在可以自信地預測您最 I/O 密集的工作負載的成本，當您的 I/O 花費超過您當前Aurora資料庫花費的 25％時，可達到高達 40％的成本節省。如果您使用預留例項，您將看到更大的成本節省。”
正如 Quinn 所指出的，惡魔肯定藏在特定工作負載需求的細節中。Constellation Research 的創始人兼首席分析師 Ray Wang 說，對於大工作量的客戶來說這是一個勝利。“通常，每當您讀取未被快取的資料並將資料寫回您的 mySQL 或 Postgres 資料時，您就會產生 I/O 費用，”他說。“這是為了降低您的定價，因為他們在內部找到了更有效的處理方法，將成本節省傳遞給客戶，這是我們進入人工智慧時代的好處。”對於像人工智慧或季節性電子商務使用案例等具有資料密集型工作負載的客戶，這將特別有用。客戶可以根據預期的工作負載在管理控制臺中帶來新的工作負載或在標準Aurora資料庫和 I/O 最佳化版本之間移動，以幫助管理成本。
成本和效率中的思考
在現今的數位時代，成本效益是所有公司都非常關注的問題。AWS針對擁有大量工作負載的客戶推出 I/O 最佳化版本的Aurora資料庫，取消I/O 成本，將成本降低到最低水平，使企業可以更容易地進行預算規劃和預測資料庫的成本。他們希望提供給客戶更好、更可預測的資料庫成本，從而吸引更多客戶遷移他們的工作量到AWS上。
從另外一個角度來看，I/O 最佳化版本雖然提供了降低費用的方法，但也可以看作是公司以技術革新之名出售新產品的方式。有可能公司在進行技術改進之後降低了自身的成本，因此向客戶提供新的產品以回收改進成本。
如果要比較 I/O 最佳化版本與標準版本之間的成本，客戶需要考慮每個工作負載的具體情況。AWS表示對於 I/O 密集型的工作負載，使用 I/O 最佳化版本最高可以節省 40％的成本，這很有誘惑力。但讓人擔心的是，I/O 最佳化版本的成本是否會隨著專案的需要而上漲。因此企業在考慮使用 I/O 最佳化版本時，必須嚴格評估其專案所需的特定負載以及是否可以令AWS所提供的成本節流方法完全契合自己的專案。
結論和建議
隨著資料量的增長和企業使用雲端的日益普及，成本一直是企業關心的核心問題和挑戰之一。AWS推出 I/O 最佳化版本的Aurora資料庫，取消了I/O 成本，提高了公司對資料庫成本的規劃度，讓企業可以更加預測和控制成本，從而更好地管理資源和預算。然而在考慮使用 I/O 最佳化版本時，企業必須嚴格評估其專案所需的特定負載，以確保是否必須使用這種高價產品，還是標準版本已經足夠滿足需求。
對於AWS以及其他企業來說科技發展意味著需求不斷增長，同時也提供了更多創新的方法降低成本和增加效率。企業應當在技術創新和成本效益之間尋找平衡點，對可持續發展給出積極的解決方案。這需要企業領導者思考成本、效率和技術創新之間的關係，並制定相應的全面策略。AWS的 I/O 最佳化版本正是一個很好的範例，企業需要在制定策略時小心分析具體情況，選擇最符合自身需求的方案。
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