亞馬遜 AWS 準備為 AI 代理提供處理瑣事的能力，而非僅限於聊天
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根據一名擁有金融、科技和經濟領域經驗的記者 Emilia David 報導，亞馬遜 AWS（Amazon Web Services）在紐約的 AWS 峰會上釋出了名為「Agents for Bedrock」的新功能。該功能允許公司建立能夠自動執行任務（如為使用者預訂航班而非僅限於提供建議）的 AI 應用程式。AI 代理是一種實際能夠取得餐廳訂位等服務的助手，而不僅僅是提供建議。 AWS 資料與機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 告訴 The Verge 表示「我相信這將為希望以更簡單的方式建立代理的開發人員提供極大的幫助，同時能夠定製模型所閱讀的資料。即使對於現在已經相當先進的生成式 AI 技術，建立代理仍然需要花費大量時間。但我們正在讓開發人員能夠直接存取他們所需的模型。」他認為 AI 代理是將程式碼能力發揮到極致目標的夢想，使用程式碼來處理人類不願做的事情。技術細節與應用
AI 代理是 AI 開發人員的夢想，它將程式碼的能力與其最終目標相結合，即自動執行一些需要額外幫助的任務。不像外掛一樣，生成式 AI 模型（如 GPT-4 或 Llama 2）並不能自動化某些任務。有了代理，旅行公司可以使用生成式 AI 來提供旅行建議，然後建立一個代理，該代理可以根據使用者的旅行記錄和興趣找到航班時間表，並最終預訂所選的航班。 亞馬遜 AWS 與 Meta、Google、OpenAI 等其他 AI 公司上週與白宮簽署了一份承諾開發負責任的 AI 的協議。儘管亞馬遜自身在生成式 AI 領域並不像 Meta、Google、OpenAI 和 Microsoft 那樣成為主要參與者，但透過亞馬遜 AWS，它已經成為該領域的重要基礎設施提供商。 AWS 的其他公告還包括透過一項名為 AWS HealthScribe 的新服務將生成式 AI 引入醫療領域以及與 Nvidia 的合作夥伴關係，該合作夥伴關係使 AWS 能夠使用 Nvidia H100 Tensor Core GPU 處理更大量的記憶體和資料。AWS HealthScribe 可以自動處理臨床檔案，生成病人的醫療摘要。AWS 與 3M Health Information System 合作部署了該項工具。Sivasubramanian 表示使用生成式 AI 來建立臨床檔案節省了醫療專業人員的時間，也使他們可以與更多病人進行互動。倫理與挑戰
然而引入 AI 技術進入醫療領域也將面臨很多挑戰。醫療是美國最受監管的領域之一。AI 公司面臨隱私保護和安全等問題。資料隱私是美國聯邦貿易委員會對 OpenAI 進行調查的主要焦點之一。AWS 再次強調 HealthScribe 符合 HIPAA（美國《健康保險可攜性和責任法案》）標準，並不會使用 HealthScribe 的結果來訓練該工具。Sivasubramanian 表示「醫療是 AI 可以顯著減輕人們負擔的領域之一。」結語
亞馬遜 AWS 透過 Agents for Bedrock 為開發人員提供了更簡單建立 AI 代理的方式，讓 AI 代理能夠處理瑣事任務，而不僅僅是提供建議。這一發展將帶來更多便利，也為開發者提供了更多的工具和選擇。AI 技術在醫療領域的應用也開啟了更多可能性，能夠節省醫療專業人員的時間，提高醫療服務的效率。然而在引入 AI 技術時，我們也需要更加關注隱私保護和安全等倫理問題，確保其恰當應用於各個領域。 作為一項持續發展的技術，AI 仍然需要人們的理解、監管和倫理討論。無論是在醫療領域還是其他領域的應用，我們應該始終保持警惕，以確保 AI 技術在造福人類的同時不損害個人隱私和社會利益。ArtificialIntelligence-AWS,AI 代理,處理瑣事技能,聊天
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