DLTHub 能解決 AI 的 Python 程式庫問題嗎？Dig Ventures 認為可以
Mike Butcher / 9 小時前
Python 是人工智慧（AI）領域中首選的程式設計語言，但大多陣列織無法將其 Python 開發者整合到既有的資料基礎架構中。這意味著他們無法充份利用 AI 帶來的好處。然而開放原始碼的 Python 程式庫在針對 AI 工作流程的設計上一直缺乏。位於柏林的新創公司 DLT（代表資料載入工具）認為他們可能有解決方案。他們正在建立一個針對這個新浪潮的 AI 專用開源 Python 程式庫。這家新創公司表示他們的程式庫將與現有的工作流程整合，包括以前不支援資料載入的 Python 工作流程，例如 Google Colab 筆記本、AWS Lambda 函數、Airflow DAG 或 GPT-4 輔助檔案或 GPT-4 開發場所。
此新創公司現在已經從 Dig Ventures 融得了 150 萬美元的前種子融資。Dig Ventures 是由創立了 Mule Project 並創辦了 MuleSoft（MULE:NYSE）的 Ross Mason 創辦的。參與這輪融資的還有來自 Huggingface、Instana、Miro 和 Matillion 等公司的 AI 和企業創始人。DLT 的 CEO Matthaus Krzykowski 在電子郵件中告訴我說:「媒體中展示的大多數 GPT-4 應用程式都是示範軟體。試用過的使用者很快就放棄了。最近 VC 投資大量資金的其他 AI 工具（例如向量資料庫/框架）也面臨著很多相似的挑戰。」他表示 DLT 現在有著一個不斷增長的 Python 開發人員社群，並且已經在包括舊金山軟體交付公司 Harness 等數家增長型科技公司的生產環境中部署。
Alexander Butler，Harness 的資深資料工程師，在一份宣告中表示:「利用 DLT 改變了我們的資料運營方式。它加速了我們的資料運營團隊的速度: 我們花更少的時間在 EL（提取和載入）上，而更多時間在 T（轉換）上，同時仍然能夠根據業務需求深度自定義我們的提取工具。」Huggingface 的 CTO/聯合創始人，也是 dltHub 的天使投資者 Julien Chaumond 補充說:「當前的機器學習革命是由 Python 開源工具的柯布裏納爆炸所推動的，這些工具變得如此容易接觸，以至於各種各樣的從業人員都可以使用它們。作為一個簡單易用的 Python 程式庫，DLT 是這新浪潮人們可以使用的第一個工具。」
對於潛在競爭對手，Krzykowski 承認「該新創公司與融資如 Meltano、Stitch Data、Airbyte 等 ETL 公司競爭，但從更大的角度來看，我們與資料倉庫公司，例如 Snowflake、Databricks 和微軟 Fabric 也處於同一領域，這些公司也希望將 AI 帶入企業中。」
關鍵詞：技術-DLTHub、AI、Python 程式庫、問題解決、Dig Ventures
延伸閱讀
- Pinterest AI 打造的拼貼圖比單張針腳更吸睛
- Atlassian 推出新的 AI 同事 Rovo
- 三星的營運利潤飆升 930％，AI 動能帶動記憶晶片需求
- GitHub 推出 Copilot Workspace：AI 驅動的軟體工程空間
- 「馬斯克的 xAI 示範 AI 新創公司的龐大市場潛力」
- 照片分享社群 EyeEm 將許可使用者的照片以訓練 AI，如果使用者不刪除照片
- 英偉達收購 AI 工作負載管理新創公司 Run:ai
- 英國調查亞馬遜和微軟與 Mistral、Anthropic 和 Inflection 的 AI 合作關係
- 這款相機以 AI 詩詞交換照片
- Webflow 併購 Intellimize，加入 AI 動力頁面個性化
