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公平 AI 希望幫助公司更好理解他們的 AI 風險

Fairly AI:幫助公司更好地理解 AI 風險簡介 Fairly AI 是一家旨在協助組織管理其 AI 系統風險的公司。該平臺將金融服務業中的框架和治理、風險和合規流程應用於 AI 領域。Fairly AI 的目標是建立一個從合作夥伴,包括 AI 夥伴關係和非營利的負責任 AI 研究所,獲取 AI .... (往下繼續閱讀)

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公平 AI 希望幫助公司更好理解他們的 AI 風險

Fairly AI:幫助公司更好地理解 AI 風險

簡介

Fairly AI 是一家旨在協助組織管理其 AI 系統風險的公司。該平臺將金融服務業中的框架和治理、風險和合規流程應用於 AI 領域。Fairly AI 的目標是建立一個從合作夥伴,包括 AI 夥伴關係和非營利的負責任 AI 研究所,獲取 AI 政策和控制的“市場”。該平臺可以在本地或私有雲上部署,並將公司的 AI 模型和資料集與內部和外部政策以及相關標準和法規進行匹配。該平臺可以透過單行程式碼與現有的 CI/CD 流程進行手動或連續執行。

挑戰和重要性

AI 技術的快速發展和廣泛應用帶來了一系列風險和挑戰。在嘗試將 AI 系統應用於商業業務之前,組織需要確保其 AI 系統的安全性、合規性和風險可控性。過去的一些事件已經展示了 AI 系統的治理缺陷,例如 Zillow 由於對房屋修繕成本和勞動力成本的高估,導致該公司購買了數千房屋,最終被迫關閉其 Zillow Offers 專案。此外由於缺乏對 AI 系統的詳細理解,使用 AI 的組織可能會面臨虛假訊息、不準確訊息和其他相關的安全風險。因此建立一個有效的 AI 風險管理機制至關重要。

市場競爭和機遇

AI 風險和合規管理領域出現了越來越多的參與者。舉例來說 Credo AI 提供了一個框架,使公司能夠理解其 AI 治理。Holistic AI 評估機器學習模型的公平性和合規性,類似於 Fairly AI。而 Monitaur 正在為保險業開發 AI 治理解決方案。未來市場對於 AI 信任、風險和安全管理產品的需求預計將在 2032 年達到 74 億美元,相較於 2022 年的 17 億美元。

結論和建議

隨著 AI 技術的不斷發展和應用,組織在使用 AI 系統時需要確保其風險可控性和合規性。Fairly AI 所提供的平臺可以幫助組織理解其 AI 系統的運營風險、模型風險和合規風險。此外該平臺還可幫助組織制定相應的政策和控制措施,並避免因為風險和合規審查週期而浪費大量資金。建議組織在使用 AI 之前優先考慮風險和合規問題,並透過適當的工具和機制來管理和監測 AI 系統的執行情況。此外政策制定者也應考慮對 AI 進行統一的監管和法規框架,以解決由 AI 應用引起的潛在風險和問題。
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程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。