福布斯最近推出了一個基於人工智慧的搜尋平臺，旨在提供個人化的搜尋體驗，並促進讀者參與度。這個平臺被稱為 Adelaide，以福布斯的創辦人 B.C.福布斯的妻子命名。讀者可以提出具體問題或輸入一般的主題，得到與他們的查詢相關的文章推薦以及對他們提出的問題的摘要回答，前提是這些內容在福布斯的報導範圍內。
Adelaide 是在 Google 雲平臺上建立的，使用 Google 雲的工具來訓練。它在福布斯的報導故事上進行訓練，但僅涵蓋過去 12 個月的新聞和排行榜內容。福布斯的首席數位和資訊官 Vadim Supitskiy 表示該出版社希望增加人們對搜尋和故事的參與度。他告訴 The Verge：“對於我們來說搜尋的參與度一直很標準，所以我們認為使用生成性人工智慧來創新並增加尋找訊息的使用者數量是一個不錯的機會”。
讀者可以在福布斯的網站上點選 Adelaide 按鈕（或直接進入 Adelaide beta 頁面），提出問題，如“內布拉斯加州最富有的人是誰？”根據福布斯的新聞報導、評論文章和排行榜，Adelaide 將建立關於沃倫·巴菲特的摘要並顯示與此問題相關的文章。在展示的示範中，Supitskiy 還展示了人們可以繼續與 Adelaide 進行對話，提出後續問題。該平臺記憶了先前的問題，並將提供有關巴菲特的更多訊息以及不同的文章。
福布斯並不是唯一一家推出生成性人工智慧工具的媒體公司，其他媒體公司也開始推出類似的工具，與最近引起爭議的生成性人工智慧文章不同。今年 8 月，Macworld、PCWorld、Tech Advisor 和 TechHive 在其網站上新增了一個人工智慧聊天機器人，讓讀者可以提問並根據文章獲得答案。
Supitskiy 表示雖然 Adelaide 是福布斯首個生成性人工智慧工具，但這不是該出版社第一次與人工智慧合作。福布斯在 2019 年建立了一個名為 Bertie 的人工智慧工具，為福布斯的記者提供有關寫作風格的建議。Adelaide 和 Bertie 都是使用來自 Google 雲的工具構建的。福布斯在 2021 年還推出了 ForbesOne，這是一個機器學習平臺，可以為使用者建立個性化的推薦。
福布斯對 Adelaide 抱有很高的期望，雖然尚未確保全面推出的時間表，但 Supitskiy 希望最終將 Adelaide 的知識庫擴充套件到自福布斯雜誌創刊於 1917 年以來的整個文獻庫。
編輯評論及建議
福布斯推出自家的人工智慧搜尋引擎 Adelaide，是為了進一步提升讀者的參與度和搜尋體驗。這一舉措對於媒體產業來說是一個創新的嘗試，也是迎合了現代人對於資訊獲取的需求。
媒體公司使用人工智慧技術的趨勢正在增加。Adelaide 的推出意味著福布斯希望透過機器學習和生成性人工智慧技術的應用，提供更優質的讀者體驗。這種技術可以幫助讀者快速找到他們感興趣的文章，並提供與他們的問題相關的摘要回答。
然而開發和使用人工智慧技術也帶來了一些挑戰和風險。生成性人工智慧文章最近引起了一些爭議，因為它們可能會誤導讀者或被用於傳播不實訊息。同樣，人工智慧搜尋引擎也有可能出現偏頗的結果，因為它們基於訓練資料來做出決策。因此開發者和使用者都需要保持警惕，確保這些技術得到正確的使用。
對於福布斯來說他們應該將最佳化 Adelaide 的目標設定為提供可靠和準確的搜尋結果，並保護讀者免受可能的誤導。他們需要不斷監控和改進 Adelaide 的算法，以確保它能夠適應不斷變化的訊息環境並提供準確的內容。
此外為了滿足不同讀者的需求，福布斯應該考慮將 Adelaide 的知識庫擴充套件到過去的所有文獻，而不僅僅是過去 12 個月的內容。這樣一來，讀者能夠獲得更豐富的資訊，並從福布斯的歷史文章中受益。
總的來說福布斯推出 Adelaide 這一人工智慧搜尋引擎的舉措值得讚賞。這將為讀者提供更好的搜尋體驗，提高他們參與福布斯內容的意願。然而福布斯也應該意識到這一技術的潛在風險，並採取相應的措施來保護讀者的權益。他們應該繼續關注並改進 Adelaide 的效能，以確保它能夠成為一個實用且可靠的工具。
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