GitHub 的 Copilot 可能帶來全球 1.5 兆美元的 GDP 增長
簡介
據一項關於軟體建立中人工智慧使用持續攀升的研究指出，我們正處於軟體開發的"劇變"之中，到 2030 年，這將最終提高全球地區的國內生產總值（GDP）達 1.5 兆美元。此研究由 GitHub CEO Thomas Dohmke、哈佛商學院教授 Marco Iansiti 和 Keystone.AI CEO Greg Richards 共同進行，他們主要關注於 GitHub Copilot 所帶來的生產力增益，該工具由 OpenAI Codex 提供支援，能夠簡化並加速軟體開發人員的工作。Copilot 推出不到一年的時間，是 Visual Studio 和其他開發工具的擴充套件，透過提供指令碼、自然語言建議和自動完成來協助程式建立。新版本整合了 GPT-4 模型，引入了增強的聊天和語音支援，並提供程式碼的詳細說明以及錯誤修復功能。有了最新的改進，開發人員甚至可以不用動手打字來編寫程式碼。有些人將 Copilot 與 Chat-GPT 進行比較。不同於使用生成式人工智慧技術產生自然語言文字，Copilot 生成的是程式碼。Essential Point
Dohmke 表示 Copilot 與 GitHub 之間的"共生"關係將有潛力塑造未來世代的軟體構建。GitHub 是全球最大的軟體開發者儲存庫，擁有 1 億使用者。透過分析近 100 萬 GitHub 開發者的活動，Dohmke 和他的同事確保使用 Copilot 工具的開發者接受了約 30%的建議。這些使用者報告並經過研究人員證實，生產力得到了提高。在早期的測試中，開發者被要求使用 JavaScript 編寫一個 HTTP 伺服器。一半的開發者被允許使用 Copilot，而另一半則否。Dohmke 表示使用 Copilot 的開發者完成專案的速度比對照組快 55%。2023 年 6 月 28 日，Dohmke 在一條推文中回應了關於普及生成式人工智慧所帶來的工作損失的擔憂。他說："人工智慧和軟體開發的碰撞不會減少軟體開發者的數量，它將帶來更多的開發者，加速人類的進步。"實際上這項研究報告中指出，這一新一代以人工智慧為動力的程式碼工具會帶來巨大的機會。他們提到美國勞工統計局預計到 2026 年，科學和工程領域的就業機會將超過 600 萬，IT 職位增長速度高於平均水平。研究人員表示 GitHub Copilot 和生成式人工智慧工具為開發者提供的生產力提升將有助於利用這一加速的軟體需求機會。他們呼籲全球努力擴大"教育、就業和其他機會"，以應對對數位創新的依賴無可避免地將觸及生活的各個方面。研究人員表示隨著越來越多的開發者採用這些工具並熟練使用生成式人工智慧的技能，顯然這種新的軟體開發方式已經在人類和人工智慧之間建立起了不可分割的聯絡，並可能在未來幾代人中重新定義全球的軟體構建。觀點
這項研究提供了關於 Copilot 和生成式人工智慧工具對軟體開發生產力的正面影響的有力證據。根據作者的報告，這些工具為開發者提供了巨大的幫助，並將使他們能夠更快地產出高質量的程式碼。這將在未來十年內為全球帶來巨大的經濟增長，並可能促使創造數百萬個新的科學、工程和 IT 職位。 然而這種技術的普及也引發了對工作流失的擔憂。一些人擔心這些工具將取代人類開發者的工作，導致大規模的失業。然而考慮到數位化轉型的加速和軟體需求的迅速增長，這些擔憂可能是過度悲觀的。根據研究報告，隨著人工智慧在軟體開發中的應用增加，需要具備利用生成式人工智慧工具的能力的開發者的需求也將急劇增加。因此未來將可能有更多的就業機會，而不是失業。這也促使我們反思教育體系是否能夠為這一新技術時代培養出足夠的人才，以滿足不斷增長的需求。政府、教育機構和企業應該共同努力，提供相應的教育、培訓和就業機會，以確保人們能夠適應這個不斷變化的軟體開發環境。結論
GitHub 的 Copilot 和生成式人工智慧工具對軟體開發的影響是劇變性的，其將為全球帶來 1.5 兆美元的 GDP 增長。這一新一代的 AI-powered coding 工具提供了巨大的生產力增益，使開發者能夠更快速、更高效地創造程式碼。然而對於這一技術的擔憂也存在，特別是失去工作的風險。我們應該保持樂觀，認識到這種技術發展將創造更多的就業機會。同時我們也應該關注教育和培訓體系，確保我們能夠培養出具備生成式人工智慧工具技能的開發者，以滿足未來不斷增長的需求。Money-GitHub,Copilot,全球 GDP,增長,1.5 兆美元
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