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全球共識浮出檯面:研究人員衡量道德使用人工智慧的全球共識

全球人工智慧道德使用的共識問題引起研究人員的關注導言隨著人工智慧(AI)應用的不斷增加,AI 道德使用的問題變得愈加重要。人們越來越擔心 AI 在隱私、透明度、責任等方面的合法使用。為理解全球對 AI 使用道德的共識情況,來自巴西的研究團隊進行了一項系統綜述和元分析的研究,綜合了來自 37 個國家和 .... (往下繼續閱讀)

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全球共識浮出檯面:研究人員衡量道德使用人工智慧的全球共識

全球人工智慧道德使用的共識問題引起研究人員的關注

導言

隨著人工智慧(AI)應用的不斷增加,AI 道德使用的問題變得愈加重要。人們越來越擔心 AI 在隱私、透明度、責任等方面的合法使用。為理解全球對 AI 使用道德的共識情況,來自巴西的研究團隊進行了一項系統綜述和元分析的研究,綜合了來自 37 個國家和六大洲的 200 份 AI 道德和監管相關檔案。該研究發現,大多數指南重視隱私、透明度和責任,但很少重視真實性、智慧財產權和兒童權益。此外大多數指南僅僅描述了道德原則和價值觀,但沒有提出實際的實施方法,也未推動法律約束性的監管措施。

道德原則的分析

該研究發現,最常見的道德原則是透明度、安全、正義、隱私和責任,分別在 82.5%、78%、75.5%、68.5%和 67%的檔案中提及。而勞工權益、真實性、智慧財產權和兒童/青少年權益則是最不常見的道德原則,分別僅在 19.5%、8.5%、7%和 6%的檔案中提及。這些結果表明,這些較少重視的原則應該引起更多的關注。

重要道德原則的探討

其中真實性是近年來變得越來越重要的一個問題。隨著生成式 AI 技術(如 ChatGPT)的問世,真實性的概念變得越來越重要。AI 應該提供真實的訊息,這一點尤為重要。此外由於 AI 有可能取代工作人員並改變我們的工作方式,需要採取實際的措施,以避免大規模失業或壟斷。這些問題在當前的指南中並沒有得到足夠的關注。

實施方法和法律約束

充足的研究和法律監管缺乏

該研究還發現,大多數的 AI 道德指南僅是"規範性"的,即僅描述了在 AI 開發和使用過程中應該考慮的道德價值觀,而僅有 2%的指南提供了實際的 AI 道德實施方法,只有 4.5%的指南提出了法律約束性的 AI 監管形式。這意味著當前的指南大多僅是自願承諾,缺乏實際實施和法律要求。在 AI 系統的建立和使用中,我們必須尊重隱私和使用者權益,但具體實施方式是一個灰色地帶,在當前的指南中並未明確提及。

如何建立全球共識

該研究提醒我們,確立 AI 在全球範圍內道德使用的清晰指南和治理架構是建立信任和信心、減少風險、公平分配利益的第一步。這一共識需要充分考慮來自全球各地不同地區的觀點和需要。該研究發現,許多全球南方地區在 AI 道德辯論中並未得到充分代表,這些地區包括中國等重要的 AI 研究和開發國家。因此未來的努力應該更加注重包容更多的聲音和觀點。

結論:構建道德 AI 的實施橋樑

未來 AI 道德發展的方向

為了將道德原則轉化為實際的 AI 系統和應用開發,下一步的努力應該在尋求實施道德 AI 的方法上。我們需要將道德原則轉化為具體的技術和應用指南。只有這樣,AI 才能更好地遵守道德原則,確保其使用的道德性和合法性。

研究的約束和潛在影響

這項研究的一個約束是語言和公共存取的約束,這可能影響到某些地區的 AI 道德指南的代表性。另外由於只有少數機構參與了指南的撰寫,這也可能導致一些偏見。這些結果強調了全球共識和多元性的重要性以及為 AI 道德問題討論提供更多參與。

社會改變與價值重塑

AI 將為社會帶來巨大的變革,同時也將對價值觀提出新的挑戰。因此我們需要建立一個跨國界的共識,確保人工智慧能夠根據人類共同的道德價值和利益的準則來發展和運用。

社論和建議:道德 AI 的未來發展

對於 AI 的道德使用,我們應該不斷推動全球範圍內的道德共識制定和政策規範的發展。盡量包含來自不同地區、不同背景的人們的觀點和聲音,確保對所有人的利益和關懷都能充分考慮。同時我們應該鼓勵各國和組織提出具體的實施方案和法律約束來推動 AI 的道德使用。這不僅可以建立更加可信和可靠的 AI 系統,也可以確保 AI 技術的恰當應用,以實現社會的可持續發展和公正。

針對未來道德 AI 的啟示

這項研究的結果提醒我們,人工智慧的發展應該是以道德為基礎的。同時道德 AI 的實踐需要更多的具體指導和法律約束。只有這樣,我們才能確保 AI 的開發和使用更具可持續性和公正性,促進社會的進步和福祉。
Ethics-人工智慧,道德使用,全球共識,研究人員
程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。