「人工智慧掀起熱潮，但終極成功仍需小心謹慎」：高盛負責人分享企業部署生成式 AI 的經驗
回顧與展望
最近，全球領先投資銀行高盛（Goldman Sachs）的首席訊息官 Marco Argenti 在接受採訪時透露，儘管一年多前開發出 ChatGPT 等工具，該公司至今仍未將生成式人工智慧（Generative AI）用於實際生產。相反，他表示高盛正在進行深度實驗，並對部署依然保持較高的期望。
很明顯，高盛作為一家受到嚴格監管的企業，必須謹慎部署生成式 AI。然而 Argenti 也指出，高盛並不打算從頭開始建立自己的大型語言模型（Large Language Models，LLMs）。相反，他們正在對現有模型進行微調，並使用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）的方法，以確保 LLMs 基於準確且最新的訊息。
Argenti 強調生成式 AI 需要「審慎而深思熟慮」的工作。他認為，返回投資（Return on Investment，ROI）是所有人在部署生成式 AI 時關注的問題。同時他也警告不要過度專注於生成式 AI 的生產力提升，因為那樣只會使企業達到一個新的基礎線，而不會產生差異化。相反，高盛將更加關注生成式 AI 在特定應用案例中的具體應用，以進一步推動企業的變革。
堅實的基礎和謹慎的部署
Argenti 表示高盛從一開始就設定了嚴格的技術、法律和合規檢查機制，並透過一個自主開發的使用者友好型聊天介面來進行所有操作。這個聊天介面透過前端伺服器過濾任何不適當的內容，並記錄所有互動以確保使用的資料完全合法。
然而 Argenti 強調高盛不需要從頭開始建立自己的大型語言模型（LLMs）。相反，他們正在最佳化現有模型並使用檢索增強生成（RAG）的方法。公司內部有豐富的資料資源，這是高盛認為最重要的。他認為，將檢索增強生成（RAG）與微調結合使用，可以更好地應對企業的需求。
謹慎並行，持續發展
用於生成式 AI 的先進技術令人驚嘆，但企業在部署時必須謹慎對待。Argenti 在接受存取時回憶起他參加的一次晚宴，與超過 30 位大型企業的執行長聚會時，他警告他們不要過度追求生成式 AI 的生產力提升。他表示這將不會帶來差異化，因為遲早每個企業都會擁有這樣的技術，這只會確立一個新的基礎線。他提到，更重要的是思考企業的業務將如何改變，如何定義顧問、投資者或交易員的新角色。高盛一直在謹慎地尋找投資機會，將盡力保持平衡，既關注可持續的技術，又關注潛在的顛覆性技術。
總之雖然高盛的部署程式看似緩慢，但 Argenti 明確表示他們不會落後於競爭對手。公司在生成式 AI 領域有自己的研發專案，他們對這方面的發展保持較高的期望。他指出，高盛已經在進行多個實驗和測試，有信心找到適合自己業務的生成式 AI 應用方案。
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