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Google Bard 更新後仍然無法兌現承諾 – 系統問題持續困擾!

Google 的 Bard:一個看似有潛力卻讓人失望的 AI 助理背景自去年 Google 推出 AI 聊天機器人 Bard 以來,該公司最近對其進行了一次重大改造。這次升級讓使用者可以從 Gmail、Docs、Drive、Maps、YouTube 等最受歡迎的產品中存取 Bard。理論上,這個升級 .... (往下繼續閱讀)

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Google Bard 更新後仍然無法兌現承諾 – 系統問題持續困擾!

Google 的 Bard:一個看似有潛力卻讓人失望的 AI 助理

背景

自去年 Google 推出 AI 聊天機器人 Bard 以來,該公司最近對其進行了一次重大改造。這次升級讓使用者可以從 Gmail、Docs、Drive、Maps、YouTube 等最受歡迎的產品中存取 Bard。理論上,這個升級使得 Google 的 Bard 在市場上的競爭對手 ChatGPT 面前佔據了優勢。相比之下,即使是 Microsoft 廣受歡迎的 Office 應用程式,Google 的搜尋引擎和其他應用程式的規模也要大得多。Bard 擴充套件功能的推出在理論上是一個很有創意的舉措。想象一下,你的 AI 助理不僅可以從數十億引數的知識庫中提供事實,與 ChatGPT 所提供的相當具有競爭力,還可以從你的 Google 服務中提取個性化的實時資料。Bard 瀏覽我的 Gmail 或 Google Drive,為我提供特定背景的回答,這種想法聽起來真像是從威廉·吉布森(William Gibson)的小說中借來的。然而在進行了一周的實際測試之後,我發現 Bard 在許多方面都令人失望。它未能達到與 Google 應用程式良好整合的核心承諾,並且經常產生不準確或莫名其妙的回應。它還缺乏 OpenAI 的 GPT-4 的創造力和多功能性(儘管對此可能有些使用者並不介意)。Bard 在各方面都大大低於預期,這是問題的關鍵在 AI 的基本模型 PaLM 2 方面,它是 Bard 新功能的核心。像所有語言模型一樣,PaLM 2 是根據其訓練資料生成的。基本上,它只能根據它所接收的內容生成回應。據 CNBC 報導,PaLM 2 訓練有約 34​​0 億個引數。相比之下,據傳 GPT-4 訓練有一個龐大的資料集,其中包含 18000 億個引數。這意味著 GPT-4 可以獲得比 PaLM 2 更多的訊息和知識,這可能有助於它生成更具聯動性和有趣的文字。

承諾落空

在上周的推出活動中,我嘗試了許多在 Google 宣傳中類似的提示,以測試 Bard 的新功能。例如,我試圖要求 Bard 從 Docs 中提取一份檔案的要點並建立一份電子郵件摘要。Bard 回答說:“我沒有足夠的訊息”,並拒絕從我的 Google Drive 中提取任何檔案。它之後又對另一份檔案進行了糟糕的摘要,並為我撰寫了一封無用的電子郵件。另一個例子是,我試圖讓 Bard 在 Google Flights 上為我找到從舊金山到洛杉磯的最優惠航班。Bard 卻回應說,正在為我撰寫一封電子郵件,解釋如何手動搜尋 Google Flights 上的航班。在我們對 Bard 擴充套件功能進行初步測試時,Bard 表現出了一些奇怪和錯誤的回應。Bard 在我嘗試用它進行創意任務(如寫歌曲或編劇)時的表現也同樣令人失望。Bard 要麼忽視我的輸入,要麼產生了平淡無味、缺乏獨特性和魅力的內容。與 GPT-4 不同,Bard 也不提供調整創造力水平的選項。GPT-4 有一個可以讓使用者控制輸出冒險程度的旋鈕,而 Bard 並沒有這個功能。

創造力缺失

Bard 唯一令人欣慰的功能是它內建了一個功能,允許使用者透過 Google 搜尋來取證它的答案。在提交提示後,使用者可以透過點選“Google 一下”按鈕,檢視 Bard 的回答與 Google 搜尋結果的對比。Bard 接著會突出顯示其輸出中可能不準確或引導性不足的部分。這個功能很方便,可以減少幻覺和錯誤,但也揭示了 Bard 的不可靠性和不可信賴性。為什麼這很重要?因為 Google 是世界領先的科技和創新公司之一,對人們存取和使用訊息方式有巨大的影響力。Google 的產品和服務每天被數十億人使用,它們塑造著我們的溝通、學習、工作和娛樂方式。如果 Google 想要在競爭中保持領先地位,並保持其在人工智慧領域的聲譽,它需要做得比 Bard 更好。Bard 不僅僅是一個聊天機器人,它還代表著 Google 的願景和價值觀。它應該成為一個能夠幫助使用者完成各種任務,提高生產力和創造力的助手。然而 Bard 在所有這些方面都失敗了。它不是有益的助手;它通常讓人非常沮喪。Bard 2.0 已經來了,但它並不令人滿意。至少到當前為止如此。也許 Google 即將推出的“ Gemini ”模型能夠解決這個問題。但在那之前,我建議在大部分工作任務中依賴於 GPT-4。OpenAI 的 GPT-4 可能也不是完美的,但在功能、可靠性、創造力和個性方面,它遠遠優於 Bard。

結論

Google 的 Bard 在最近的重大升級中帶來了一些令人期待的新功能,但實際上卻未能達到預期的效果。其核心問題在於其基礎模型 PaLM 2 的能力不足。這一點使得 Bard 在整合 Google 應用程式方面表現不佳,並且產生的回答常常不準確或無意義。Bard 在創意上也缺乏多樣性和靈活性,並且缺乏 GPT-4 的個性和幽默感。儘管 Bard 內建了一個功能讓使用者透過 Google 搜尋來取證其答案,但這也暴露了它的不可靠性。作為全球領先的科技創新公司,Google 需要確保其產品和服務能夠在人工智慧領域中保持領先地位。Bard 的現狀對 Google 的聲譽和使命都帶來了困擾,因此它需要在未來的發展中做出改進,以提供更好的 AI 助理產品。

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江塵

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大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。