Google Gemini: 一體化 AI 平臺大解析
Google 的關鍵舉措
Google 近期推出了它的旗艦型生成式 AI 模型組合 "Gemini"，這是 Google AI 研究實驗室 DeepMind 和 Google 研究共同開發的下一代 GenAI 模型家族。Gemini 主要分為三個版本：Ultra、Pro 和 Nano。不同於 LaMDA 等模型，Gemini 被訓練成「本地多模態」，能處理音訊、影象、影片和不同語言的文字。本文將就 Gemini 的效能、應用和成本進行深入分析，並提供對相關議題的哲學討論、社論評論和建議。產品細節
Gemini Ultra
據 Google 表示由於其多模態能力，Gemini Ultra 可應用於處理物理作業、解決問題和識別科學論文，甚至生成圖表所需的公式。此外 Gemini Ultra 亦支援影象生成，並可透過 Vertex AI 和 AI Studio 使用。然而透過 Google One AI 高級計劃，需要支付月費才能存取。儘管 Google 對其承諾信守承諾，但過去的產品推出令人懷疑其實際表現。Gemini Pro
Google 也宣稱，與 LaMDA 相比，Gemini Pro 具有更強的推理和理解能力。雖然早期版本被發現在處理長期推理鏈時表現較佳，但在處理數學問題和翻譯方面存在問題。磨誤之後，Google 推出了 Gemini 1.5 Pro 版本，對於處理文字和影象的範疇進行了改進。這一版本於 Vertex AI 中可以使用，且開發者可以透過微調過程定制 Gemini Pro 以滿足特定用例。Gemini Nano
相比於 Ultra 和 Pro，Gemini Nano 是體積較小、執行效率較高的模型。當前它應用於 Pixel 8 系列和 Samsung Galaxy S24 等裝置上的一些功能，包括 Recorder 中的 Summarize 和 Gboard 中的 Smart Reply。Gemini Nano 還可以為應用程式提供建議。雖然 Gemini 在 benchmarks 上的表現優異，但一些早期使用者和學者對 Gemini 的實際表現提出了質疑。競爭與成本
Google 聲稱 Gemini Ultra 在 30 個 32 個廣泛使用的學術 benchmarks 上超越了當前 GPT-4 的結果。而當 Gemini 1.5 Pro 在 Vertex 推出後，將需要支付每字元費用。然而這些 benchmarks 結果與 OpenAI 的相應模型僅有微弱差異。此外價格方面，Google 仍未就 Ultra 的使用收費進行公布。使用場景
在 Google 的努力下，Gemini 模型推出了很多應用，包括 AI Studio、Chrome 開發工具等。此外 Google 也推出了使用 Gemini 的新安全產品，進一步體現出其在 AI 技術應用上的野心。此外對於 Android 使用者來說 Gemini Nano 將會提供更多更為便捷和智慧的功能體驗，為智慧手機的應用功能帶來更多可能。總評與展望
雖然 Google 在 Gemini 的開發上取得了一定進展，然而早期版本面臨的問題和使用者反饋均顯示 Gemini 還有進一步的改進空間。此外和 OpenAI 等競爭對手相比，Google 在模型品質和使用成本等方面都需要持續改進。然而相信隨著 Gemini 的不斷完善，將為我們帶來更多的 AI 應用場景以及更好的體驗。關鍵詞：科技-GoogleGemini, 人工智慧, 平臺, 解析
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