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Google 推出兩種全新開放式 LLM 模型
Google 的新型 LLM 模型
Google 最近推出了兩個新的開放式 LLM 模型,Gemma 2B 和 Gemma 7B。這些模型是 Google Gemini 模型的靈感來源,可供商業和研究用途。雖然 Google 未提供有關這些模型與 Meta 和 Mistral 等類似模型效能的詳細資料,但它強調這些模型是“最先進的”,同時確認這是密集解碼器模型,與它之前的 Gemini 模型和 PaLM 模型採用相同的架構。
開放模型的性質
儘管 Google 強調這些是開放模型,但值得注意的是,這些模型並非開源的。在今天的宣布之前,Google 的 Janine Banks 強調了公司對開源的承諾,同時指出 Google 對 Gemma 模型的稱呼是非常有意義的。她表示“開放模型”現在在行業中已相當普遍,通常指的是開放權重模型,開發者和研究人員可以自由定制和微調模型,但在模型特定的使用條款中,重新分發和擁有這些變體的條款各有不同。她指出,開發者可以在推論時使用該模型並進行微調,即使這些模型大小非常適合許多用例。
技術應用和影響
Google DeepMind 產品管理總監 Tris Warkentin 表示:“過去可能是需要極大模型才能實現的事情如今可以用最先進的小型模型實現。這開啟了完全新的開發 AI 應用的方式,我們對此感到非常興奮,包括能夠在本地開發者桌面或膝上型電腦上使用 RTX GPU 或在 GCP 的單個主機上使用 Cloud TPU 進行推論和調整。” Google 除了推出新模型外,還發布了一個新的負責任生成 AI 工具包,提供“建立更安全 AI 應用的指導和必要工具”以及一個偵錯工具。
哲學觀點與建議
技術發展與開源
值得關注的是,隨著技術的發展,開源和開放模型的概念也在進行著演變。對於像 Google 這樣的科技巨頭來說開源和開放模型的區別已經成為了一個值得深入探討的議題。開發者和研究人員需要對開源和開放模型的細微差異有清晰的認識,並且在使用這些模型時要遵守相應的使用條款,以確保作為技術實踐的一部分能夠得到合理的回報。
建議和展望
對於開發者和研究人員來說 Google 的新型 LLM 模型無疑為他們提供了更多選擇和技術手段。然而在使用這些模型時,我們應該謹慎對待開放和開源的定義,並注重模型的合理使用和應用。未來,我們期待看到更多的創新應用場景和技術突破,同時也希望科技公司能夠更加清晰地界定和解釋開源與開放模型的概念,從而為整個科技界提供更多價值和啟發。