Google 的生成式 AI 支援在 Vertex AI 上全面推出
Google 宣布，旗下機器學習平臺 Vertex AI 的生成式 AI 支援現已全面推出，其中包括 PaLM 2、Imagen 和 Codey 等模型。這些模型可用於生成和分類文字、建立類似 ChatGPT 多輪對話體驗以及為語義搜尋和推薦引擎等任務提供文字嵌入 API。這些模型將作為 Vertex AI“模型庭園”的一部分提供，該庭園是 Google 收集的商業級基礎和特定任務模型的集合，並且這些模型也可以在低程式碼生成式 AI 工作室中使用。Codey 和 Chat 模型也將首次出現在模型庭園中，Google 的合作夥伴如 GitLab 和 Canva 等公司已開始使用這些模型，讓他們積極為生成式 AI 和客戶的需求做出調整。據理解，Canva 正在使用 Vertex AI 的翻譯功能來更好地支援非英語使用者，並且現在正在測試 PaLM 模型，將短影片剪輯轉換為長時間的故事。型風格也宣布，將與 Google 的 AI 工具進行合作和深度整合，利用 Google 的大型語言模型來開發產品和服務。此外 DataStax 和 Neo4j 也將推出 Google Cloud 的生成式 AI 特性整合方案。
生成式 AI 的商業應用和前景
生成式 AI 通常使用大型語言模型，透過統計學習和訓練，可以自我生成多種全新的人工文字或聲音、影象等資料形式。隨著大資料、計算普及和算法不斷升級，生成式 AI 有望實現更高的精度、速度和智慧化，並被廣泛應用於文字生成、影象超解析度、影片編輯、音樂創作和資料分析等領域，開拓出更多商業價值和應用前景。特別是在自然語言處理（NLP）方面，生成式 AI 可以快速生成人腦難以察覺的文字，實現更智慧的對話和理解，最佳化客戶服務和業務流程。
生成式 AI 的思考和風險防範
當然生成式 AI 作為一種新興技術，也面臨著一些思考和風險防範的問題。例如，人工智慧是否可以超越人類創造和想象的能力？如何平衡 AI 的自主性和利益最大化與人類的控制和安全保障之間的關係？如果生成式 AI 被惡意利用或出現錯誤產生不良影響該如何應對？這些問題需要我們在技術發展和應用規範的過程中進行深入探討和解答，充分利用 AI 的優勢和消除其風險，促進 AI 和人類的共存和進步。
編輯評論和建議
作為 AI 技術的開發者和應用者，Google 在生成式 AI 方面獲得了一定的成就和市場掌握力，並且正在不斷推動 AI 的商業化和普及化。然而 AI 技術的進步和利用需要建立在安全、可靠、透明和負責任的基礎上，不斷完善對技術和倫理的監管和引導，加固 AI 的可解釋性、可控性和公正性，讓 AI 更好地服務人類的需求和福祉，不斷提高 AI 的社會價值和道德水平。
對於企業和個人而言，在使用和開發 AI 技術的過程中，要注重保護使用者和個人隱私，避免不當收集和濫用資料，建立健全的法律法規和倫理規範，加固 AI 的透明度和參與度，提高 AI 的風險意識和應對能力，更好地促進和實現 AI 的可持續發展目標和社會效益。
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