Google 的 AI 政策提案：版權與出口規則的爭議
在特朗普政府呼籲制定國家「AI 行動計劃」後，繼 OpenAI 之後，Google 也發表了一份政策提案，提出了對於弱化 AI 訓練版許可權制和「平衡」出口管制的支援。Google 在檔案中寫道：「美國需要追求積極的國際經濟政策，以倡導美國價值觀並在國際上支援 AI 創新。」該公司認為，長期以來，AI 政策制定過於關注風險，往往忽略了錯誤監管對創新、國家競爭力和科學領導地位的影響，而這種動態在新政府下開始轉變。
版權保護與 AI 發展的爭議
Google 的一個更具爭議性的建議涉及使用受智慧財產權保護的材料。該公司主張，「合理使用和文字與資料挖掘例外」對於 AI 發展和與 AI 相關的科學創新至關重要。與 OpenAI 一樣，Google 希望將其與競爭對手訓練使用公開可得資料——包括受版權保護的資料——的權利法律化，且基本上不受約束。「這些例外允許在不顯著影響權利持有人的情況下，使用受版權保護的公開材料進行 AI 訓練，並避免在模型開發或科學實驗期間與資料持有者進行經常高度不可預測、不平衡且冗長的談判。」Google 在檔案中寫道。然而據報導，Google 曾使用公共版權資料訓練多個模型，當前正面臨資料所有者指控其未在使用前通知和補償的訴訟。美國法院尚未決定合理使用條款是否能有效保護 AI 開發者免受智慧財產權訴訟。
出口規則與經濟競爭力
在其 AI 政策提案中，Google 還對拜登政府實施的某些出口管制表示不滿，認為這些管制「可能會損害經濟競爭力目標」，因為它們對美國雲服務提供商「施加了不成比例的負擔」。這與 Google 競爭對手如微軟在今年一月表示「有信心」能「完全遵守」這些規則的宣告形成對比。重要的是，這些出口規則試圖約束在不受歡迎國家中先進 AI 晶片的可用性，但為尋求大規模晶片叢集的可信企業提供了豁免。
長期投資與聯邦立法
在提案的其他部分，Google 呼籲對基礎國內研發進行「長期、持續」的投資，反對最近聯邦政府削減開支和取消授予的努力。該公司表示政府應該發布可能有助於商業 AI 訓練的資料集，並分配資金給「早期市場研發」，同時確保計算資源和模型「廣泛可用」於科學家和機構。鑑於美國各州 AI 法律的混亂監管環境，Google 敦促政府透過聯邦 AI 立法，包括全面的隱私和安全框架。根據線上追蹤工具，2025 年剛過兩個月，美國的待定 AI 法案數量已增至 781 項。Google 警告美國政府不要對 AI 系統施加其認為過於嚴苛的義務，如使用責任義務。在許多情況下，Google 認為，模型開發者「對模型的使用方式幾乎沒有可見性或控制權」，因此不應承擔濫用的責任。歷史上，Google 反對如加州被否決的 SB 1047 等法律，該法律明確規定了 AI 開發者在發布模型前應採取的預防措施以及在哪些情況下開發者可能會因模型導致的傷害而被追究責任。「即使在開發者直接向部署者提供模型的情況下，部署者通常最適合理解下遊使用的風險，實施有效的風險管理，並進行市場後監控和記錄。」Google 在檔案中寫道。
透明度與披露要求
Google 在其提案中還稱，歐盟正在考慮的披露要求「過於廣泛」，並表示美國政府應反對要求「披露商業祕密，允許競爭對手複製產品，或透過向對手提供繞過保護或越獄模型的路線圖而危害國家安全」的透明度規則。越來越多的國家和州透過了要求 AI 開發者揭示更多其系統執行方式的法律。加州的 AB-2013 要求開發 AI 系統的公司發布他們用於訓練系統的資料集的高層次摘要。在歐盟，為了遵守《AI 法案》一旦生效，公司將必須向模型部署者提供關於模型的操作、約束和風險的詳細說明。
結論
Google 的 AI 政策提案不僅反映了該公司在全球 AI 競爭中的戰略考量，也突顯了在版權保護、出口規則和透明度要求等方面的複雜性和爭議性。隨著 AI 技術的快速發展，各國政府面臨著平衡創新與監管的挑戰，而 Google 的提案無疑將成為這場討論中的重要一環。未來，如何在保護智慧財產權和促進 AI 創新之間找到平衡，將是全球科技政策制定者需要共同面對的課題。
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