醫療語言模型-Hippocratic 正在建立
概述
在醫療行業中，人工智慧（AI）具有巨大的潛力，能夠用於改善醫療保健的可及性和健康成果。Hippocratic Health 旨在開發一個專門針對醫療保健應用的文字生成模型，該公司剛剛在獲得 5000 萬美元的種子融資後浮出水面，估值達到三位數百萬美元。該公司由多個醫生，醫院管理員，醫療保健專業人員和人工智慧研究人員組成。Hippocratic 的目標是建立一個安全的大型語言模型（LLM），該模型專門為醫療保健而設計，並且需要透過專業醫療保健人員的認證。該模型能夠用於解釋醫療保健福利和計費，提供飲食建議和藥物提醒，回答術前問題，開始患者體驗以及傳遞“負面”檢測結果以表明沒有問題。
醫療保健中的人工智慧運用
雖然人工智慧在醫療保健領域中有著巨大的潛力，但歷來的成功的數量並不多。例如，AI 新創公司 Babylon 健康為其疾病診斷技術可以比醫生表現更好而屢受查詢。IBM 不得不賠本出售其 AI 專注的華生健康部門，因為技術問題導致其主要客戶關係惡化。在其他領域中，OpenAI 的 GPT-3 中的一個使用者被敦促自殺。當然 Hippocratic 強調其非關注診斷。
建立安全和可靠的文字生成模型
在醫療保健領域中，模型的建立必須安全和可靠。Hippocratic 的模型需要取得專業醫療保健人員的認證，這意味著此舉需要與醫療保健行業進行緊密合作。該模型需要嵌入“良好的臥牀禮儀”-換句話說，如果患者感到有希望，即使情況非常嚴峻，也能對其健康產生影響。而這種臥牀禮儀，與人類於病人互動時所體現的態度和行為密切相關。因此檢測臥牀禮儀就變得非常重要，該公司已經為測試模型設計了一個評估標準-例如“表現同理心”和“對患者的生活感興趣”等。 （當然一個評估標準是否能夠準確捕捉到如此微妙的問題還需要進一步的探討。）Hippocratic 的模型在所有已測試模型的不同範疇中都得分最高，包括 GPT-4。但文字生成模型真的能夠取代健康保健工作者嗎？由於 Hippocratic 公司的模型是在醫療保健專業人員的監督下訓練的，因此非常有能力。Hippocratic 表示只有當實際上對該角色進行了相關專業背景的專業人士同意其模型已經準備好時，該模型才會發布。在疫情期間，大多數健康系統的勞動成本上升了 30％，但收入沒有增加。因此可口可樂的大型職位空缺可以透過文字生成模型以一種更具成本效益的方式來填補，匯集進一步增長。然而對於 Hippocratic 模型在某些以上提到的認證考試上得分較低的問題，醫療保健從業人員是否同意該模型能夠取代其工作仍存在疑問。此外還存在潛在的偏見問題。在此特定情況下的演算法受偏見的影響在醫療保健行業中存在，這些影響會對受偏見的醫療記錄，研究和研究培訓模型造成影響。
總結意見
文字生成模型是醫療行業中的一項有層次的技術，如果研究的恰當且安全，它有可能取代部分已有的工作角色，但是要明確地保證這些模型的不可靠性，因為在醫療保健領域中，自動化偏見的發生將在風險方面達到非常高的程度。而在醫療保健領域中，人與人之間的互動才是最核心的診斷因素。該模型也需和有關醫療保健行業進行密切合作，以確保資料的保密性和隱私權政策符合當前的標準。只有健康才是人生中最重要的資產，而特別是需要將文字生成模型與現實生活進一步整合，以保障患者的安全保障。
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