酒店業與旅遊業中的生成型人工智慧
在人工智慧的無限潛力與灰暗危險之間，開展一片廣闊的可能性海洋，如此巨大的廣度自能催生研究的浩大力量。
華盛頓郵報科技專欄作家馬克·布萊克威爾·託馬斯（Mark Blackwell Thomas），來自佛羅裏達州立大學戴德曼酒店管理學院的研究人員，聯合領導作者納森·萊恩教授（Nathan Line）以及辣姊·漢克斯教授（Lydia Hanks）和塔裏克·道格魯副教授（Tarik Dogru），在《酒店與旅遊研究期刊》上發表了一篇新研究論文，旨在為人工智慧在酒店業、旅遊業以及其他領域的研究指明方向。 道格魯表示：“每個人對於 ChatGPT 及人工智慧的影響對學術界、研究領域以及旅遊酒店業都有自己的看法。然而我們注意到，關於 ChatGPT 和人工智慧的意見四散不聚，對於其可能性，尚未形成一個凝聚而特別有成效的討論。” 為了應對這一挑戰，研究人員們發展了一個模型，展示了生成型人工智慧（GAI）如 ChatGPT 的引入如何影響酒店業、旅遊業企業與社會工業利益相互關係。在該模型中，這種相互作用導致價值的創造或破壞。萊恩表示：“這不僅僅關乎任何一個關係，而是關於繪製出所有可能關係的一幅圖景。我認為這不僅僅是為了酒店業和旅遊業提供一個框架，更是為研究提供了一個框架。”道格魯補充說：“我們關注的是酒店業和旅遊業，但這也適用於其他企業或行業。” 該模型展示了 GAI 的潛在好處，如提高效率、提高生產力和降低成本以及與之相伴的負面影響。萊恩解釋道：“這是一個反饋迴圈，我們使用 GAI 來解決舊的問題，但在這樣做的過程中，也創造了新的問題。然後，我們再次使用 GAI 來解決這些問題，每次應用 GAI 時，受影響的利益相關者可能會不同，但結果卻是相同的。” 例如，研究指出，GAI 可以利用旅行者的歷史、消費偏好和社交媒體內容來提供個性化的建議、定制目的地和酒店的描述，甚至可以建立酒店和景點的虛擬導覽。萊恩舉例說：“它解決了涉及客戶溝通或推廣的問題，但這是否會帶來資料隱私的問題呢？”人工智慧對於酒店業和旅遊業的影響還是一個廣泛而復雜的話題
該研究開始時，將生成型人工智慧（GAI）與具有獨立學習能力的人工通用智慧（AGI）區分開來。AGI 是一種能夠像人類一樣獨立學習的程式，但除非有一家勇敢的科技公司宣布爆炸性訊息，否則 AGI 當前仍是理論上的存在。萊恩開玩笑說，將 GAI-AGI 的首字母縮寫混淆在一起是很容易的，這又給我們在尋求澄清的過程中帶來了另一個障礙，同時也展示了人工智慧這一話題的複雜性。“我們可以看到需要一個框架，因此我們希望我們的論文能幫助我們都朝著相同的方向進行重新思考。”他補充說：“當前對此非常充滿期待，其中一部分是積極的，但也有一部分就像我們啟動了末日裝置。” 萊恩進一步表示：“其社會和其他方面的影響遠遠超出了酒店業和旅遊業。希望這能為未來的研究提供一個路線圖。”結語與建議
人工智慧在酒店業和旅遊業中的應用和影響是一個充滿挑戰和潛力的領域。這項研究為我們提供了一個框架，幫助我們更好地理解人工智慧對這些行業的影響，並指導未來的研究。 我們應該重視生成型人工智慧（GAI）和人工通用智慧（AGI）之間的區別，理解它們在酒店業和旅遊業中的應用和潛力。同時我們也需要更深入地探討人工智慧在這些行業中的正面效應和負面影響，尤其是在資料隱私和個人訊息保護方面。 在運用人工智慧技術時，我們應該找到平衡點，既能提供更好的客戶體驗和個性化服務，同時也要保護客戶的隱私和資料安全。這需要政府、企業和學術界的共同努力，透過制定相應的法律法規和行業標準來保障個人隱私和資料保護。 此外我們也應該注意到人工智慧帶來的機會和挑戰，並做好準備應對可能出現的變化。這需要我們不斷學習和掌握新的技能，以應對未來的就業和職業發展需求。 最後我們應該以開放的態度對待人工智慧的發展，鼓勵創新和探索，同時也要警惕人工智慧可能帶來的風險和挑戰。只有這樣，我們才能真正實現人工智慧在酒店業和旅遊業中的潛力，為我們提供更好的服務和體驗。ArtificialIntelligence-人工智慧,酒店業,旅遊業,技術創新,資料分析,自動化,智慧化,客
