人工智慧的興起：勇敢迎接挑戰
引言
過去一年來，我們目睹了人工智慧（AI）發展上的巨大進步以及公眾對這項技術的認知出現了巨大轉變。像 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4 這樣的聊天機器人和大型語言模型，在溝通能力和廣泛的認知評估方面體現出了出色的表現。像 Nvidia 這樣對 AI 生態系統至關重要的公司，其市值飆升。像 Google 和微軟這樣的科技巨頭之間關於 AI 競賽的討論也隨處可見。儘管 AI 引起了極大的興奮，卻也並不乏困惑，人們對於職位被取代、虛假訊息的傳播、以及 AI 引發的網路攻擊等問題都感到擔憂，甚至還有致命風險的擔憂。儘管負責任地測試和應用 AI 非常重要，但我們在接下來的一年內很可能不會看到重大的監管變革（這將加大領先者和追隨者之間的差距）。大型、資料豐富的 AI 領導者很可能獲益匪淺，而那些在技術上落後或其產品和服務受到 AI 威脅的公司則有失去巨大價值的風險。在 AI 競賽中總會有贏家和輸家，但 AI 悲觀主義者卻低估了這項技術將釋放的創造力和生產力。是的，職位損失是不可避免的，但就業機會也是如此。最成功的企業不會與變革抗爭，而是會找出如何參與這場我們曾經見證的最偉大的技術革命之一。創新將抵消失業
毫無疑問，AI 將取代許多現有的職位，例如資料輸入職員、內容創作者、律師助理、客戶服務代理和其他數以百萬計的工人，他們可能會發現自己的職業生涯即將出現意想不到的轉變。Accenture 預計，僅由大規模語言模型（LLM）所影響的工作時間將佔所有工作時間的 40％，因為“語言任務佔員工總工作時間的 62％”。世界經濟論壇 2023 年“未來就業”報告預測，到 2027 年，由機器完成的任務比例將從 34％增加到 43％。儘管如此明智的做法始終是押注於人類的創造力和適應能力。隨著一些職位變得多餘，對 AI 稽核師、倫理學家、迅速處理工程師、資訊安全分析師等的需求將增加。對於以 AI 為重點的教育資源的需求也將飆升。普華永道（PwC）報告中有 74％的工人表示他們“準備學習新技能或完全重新培訓，以使自己能夠就業”-這是一個鼓舞人心的跡象，表明員工認識到適應新技術和經濟現實的重要性。這也許是為什麼 73％的美國工人認為科技將改善他們的就業前景。公司應該利用這些心態，專注於人才流動和職業發展，這將同時為他們的勞動力為 AI 時代做好準備，並改善在緊張的勞動力市場中的留存率。在內部培訓之外，我們也看到了以 AI、資料科學、網路安全等前瞻性主題為重點的第三方教育服務的出現-這一趨勢在未來幾年可能會加速發展。在所有關於 AI 引發的失業的可怕標題中，記住人類的適應能力和靈活性是相當重要的。管理 AI 風險成為中心重點
除了 AI 可能引起的經濟震盪之外，這項技術還帶來了其他許多危險，需要企業和消費者在未來幾年加以考慮。AI 驅動的網路攻擊、偏見和透明度問題、侵犯版權以及大量製造不準確訊息等風險正變得越來越迫切。我們如何管理這些風險將對未來幾年 AI 的部署和應用產生深遠影響。以 AI 在網路攻擊中的潛在角色為例。根據 Verizon 的 2023 年資料泄露調查報告，將近三分之二的資料泄露都涉及人為因素，這就是為什麼駭客往往依賴於社會工程學攻擊，例如釣魚攻擊。LLMs 能夠在瞬間產生無限量的連貫、引人入勝的文字，這可能給予駭客一個強大的工具來擴大釣魚攻擊（這些攻擊依賴於說服受害者點選具有逼真文字的惡意內容）。Check Point Research 已經發現了“俄羅斯駭客試圖繞過 OpenAI 的約束”。公司將會增加在這些領域的投入以跟上這些發展，而我們很可能在不久的將來看到重大的 AI-enabled 網路攻擊。有必要更新針對 AI 威脅的網路安全培訓方法。例如，釣魚攻擊將更難以辨識，因為駭客將使用 LLMs 生成具有逼真（並且更少錯誤）文字。在 AI 革命中處於最有利位置的公司，是那些現在正考慮風險並更新合規協議、人力資源政策和網路安全平臺，以應對 AI 風險並利用其優勢的公司。AI 將徹底改變商業環境
ChatGPT 在短短兩個月內就擁有了 1 億月活躍使用者，這使它成為有史以來增長最快的消費應用程式。雖然擁有龐大資料量和領先人才的大型科技公司將具有重要的先發優勢，但許多新創公司在不久的將來將開發出創新的 AI 應用。AI 的經濟影響將遠遠超出技術本身的發展。例如，AI 和機器人技術的融合以及機械、電氣和軟體工程師之間的新合作，將大大縮短創新週期、降低錯誤率和成本。在未來一年內，由 AI 引發的破壞將迅速加速：工作人群將發生變化，市場份額和估值將劇烈波動，AI 採用遲緩的企業將迅速失去動力。當然也會有許多虛假開始-一些公司將獲得驚人的回報，而其他公司則會陷入被誤導的炒作中陷入僵局。最成功的新創公司將找到一種方式，利用資料獲取和與先行者合作建立網路效應。我們無法確切知道隨著 AI 的快速改進和普及，商業環境會是什麼樣子。但有一件事是確保的：有前瞻性的公司現在就應關注 AI-只不過他們必須對風險和潛在回報有所認知。Technology-人工智慧,商業版圖,技術革新,資料分析,自動化,機器學習
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