人工智慧可能改變我們對情感的理解
2023 年 6 月 21 日，來自蘇格蘭西部大學（University of the West of Scotland，簡稱 UWS）的學者發展出一種情感辨識工具，這對於患有自主神經系統異常的人們，例如自閉症患者，可能會有所幫助。傳統上，情感辨識一直是一個具有挑戰性和複雜性的研究領域。然而隨著視覺處理等領域的最新進展以及低成本裝置（如可穿戴式腦電圖和心電圖感測器）的出現，UWS 的學者們合作起來，利用這些技術的力量創造出具有人工智慧（AI）功能的工具，能夠準確地從腦部和面部分析中讀取與情感相關的訊號。
意義重大的情感辨識工具
UWS 的智慧環境情感和人類計算研究中心主任 Naeem Ramzan 教授表示：“情感是人類經歷的一個基本方面，理解引發不同情感的訊號對於我們生活的各個層面都可能產生深遠影響。”他補充道：“我們最近的研究建立了一個詳盡的資料庫，可以透過可穿戴技術（使用多感測器和人工智慧）提供情感辨識的重要工具。這些資料還為研究人員和業內專業人士提供了一個寶貴的資源，使他們能夠更好地理解情感引發的訊號，為在健康與福祉、教育和安全等領域的創新開闢了新的可能性。”
UWS 的研究人員開發了多模式資料庫，其中包含使用音視覺刺激進行的研究期間所記錄的訊號。研究參與者在對每個刺激進行情感反應時進行了記錄和自我評估，對於反應程度、刺激程度和支配力等方面，他們給出了自己的情緒反應。訊號透過攝像頭和可穿戴的無線裝置進行捕獲，這些裝置有潛力讓情感計算方法應用於日常應用中。
對神經多樣性狀態的潛在影響
這一突破性發現可能為臨床醫生、治療師和看護人員提供一種新的工具，以更好地理解患有多種神經多樣性狀態的人們的情緒狀態，從而提供改善精神健康評估並實現情感挑戰的早期幹預的潛力，開啟了個性化治療幹預的更大可能性。這項技術還可能為創造增強現實、虛擬現實或專門設計用於理解並表達情感的機器人開闢道路。
影響教育、醫療和安全領域
情感辨識技術的應用前景廣闊。在教育領域，這項技術可以用於改進學生的情緒管理能力，促進學習成效。在醫療領域，它可以為精神疾病和自閉症等神經多樣性狀態的診斷提供更客觀的依據。在安全領域，這項技術可以用於自動監視系統，迅速發現並應對激動或不安情緒的個體。除此之外，它還將為心理輔導師和治療師提供更多的工具和資源，幫助他們更好地理解和處理患者的情緒問題。
結語
人工智慧在情感領域的應用開啟了新的可能性，提供了更全面且客觀的情感辨識方法。然而這一技術也帶來了一些倫理和隱私的問題，例如個人資料的收集和使用。在應用這項技術的過程中，必須嚴格遵守倫理準則和相關法律，確保個人隱私和資料安全。同時我們也需要深入思考這項技術的影響和後果，以便找到更好的平衡點以及更好地應用它來造福人們的健康、教育和生活。
