生成式人工智慧如何顛覆訂製及使用者權力？

AI 生成模型與個性化的未來

自從作為學術追求的早期階段以來，生成人工智慧（AI）已經取得了長足的發展。如今它已成為希望最佳化工作流程並提高生產力的使用者和企業的重要工具。根據 IDC 的報告，全球對人工智慧的投資將在 2026 年超過 3000 億美元。基礎模型，如 GPT-3 或 BERT，是生成 AI 工具（例如 ChatGPT）的核心構建模組，在業界已成為熱門詞彙。然而前方充滿了令人興奮的可能性，將使用者中心和開源用例納入其中將成為下一波突破的關鍵。

AI 生成模型的現狀

生成模型使使用者可以根據自己的想像力建立定制輸出，例如音樂影片或兒童書籍。然而該行業需要專注於建立計算能力並利用生成 AI 工具來最佳化對使用者和大型企業的可行性。生成 AI 工具不需要是通用的和一刀切的。根據個人需求進行個性化是實現具有影響力的輸出，並符合客戶需求的途徑。因此需要超越簡單的輸出，並專注於開發更高級的應用。

基礎模型在推進人工智慧中的角色

基礎人工智慧模型為生成 AI 模型提供了支撐，為應用程式開發者提供了基礎層面。基礎模型的開源性質使開發者能夠在其他領域使用它，或者將其與其他資料集結合以改善其功能。基礎模型有助於開發更高級的 AI 應用程式，對於進一步的發展道路至關重要。

個性化 AI 模型的下一波浪潮

根據當前的創新速度，我們可以預期在接下來的 12 至 24 個月內，人工智慧將出現重大變革。將基礎模型與開源和使用者中心的用例相結合，將為另一波突破鋪平道路。定制化將是滿足個人需求的 AI 模型的關鍵。直接將生成 AI 應用於產品將增強機構內個別客戶的聲音，企業客戶可以建立與其需求精確相符的工作流程。人工智慧的未來在於給予使用者更大的控制權以實現他們理想的結果，而定制化將是實現這一目標的關鍵。

人工智慧的未來是個性化和使用者授權

人工智慧的進步為人們展示了無窮的可能性，從建立定制音樂影片到重新設計創意工作流程。生成 AI 的應用是無限的，並將繼續提升使用者體驗。公司需要結合基礎模型、開源和使用者中心的用例來建立高度定制的人工智慧工具。當使用者具有更大的控制權以實現他們理想的結果時，生成模型將發揮最佳效果。授權使用者並為實現最佳用例結果建立技術靈活性將是人工智慧未來的關鍵。透過正確的方法，人工智慧可以幫助我們實現更大的個性化和適應，並為所有人開創一個光明的未來。