用藝術表達人性，人工智慧的位置在哪裡？
介紹
自從人工智慧（AI）的快速發展以來，引發了很多議論。有些人預言它將帶來理想的烏託邦，而另一些人則警告說它將終結人類。然而對 AI 技術的未來發展的猜測噪音，有時會淹沒有關注我們應該如何處理當下可用的 AI 技術的重要討論。其中一項技術是生成式 AI，它能建立包括文字、影象、音訊和影片在內的內容。像聊天機器人 ChatGPT 這樣的流行生成式 AI 根據從網際網路上收集的訓練資料生成對話文字。麻省理工學院（MIT）等多個機構的 14 位研究人員在《科學》期刊上發表了一篇評論文章，用以討論生成式 AI 對創作和社會的即時影響。這篇文章的麻省理工學院聯合作者包括媒體實驗室博士後研究員 Ziv Epstein、最近畢業的博士生 Matt Groh、麻省理工學院博士候選人 Rob Mahari 和媒體實驗室研究助理 Hope Schroeder。《麻省理工學院新聞》（MIT News）採訪了這篇論文的主要作者 Epstein。動機
將 AI 生成工具應用於當今的創作工作引發了許多基本問題，並使人們開始反思人類在創意生產中的角色。我們是否將被自動機器取代工作？在這些新技術中，我們如何保留創造力中的人性成分？黑盒子 AI 系統的複雜性使研究人員和廣大公眾很難理解其內部執行的情況以及這些工具對社會的影響。關於 AI 的許多討論將技術擬人化，暗示這些系統表現出人類的意圖、能力或自我意識。即使是“人工智慧”這個詞都在強調這種信念：ChatGPT 使用第一人稱代詞，我們說 AI“幻想”。我們將 AI 賦予的這些角色可能削弱了那些在系統輸出中付出努力的創作者的功績，並可能將開發者和決策者的責任推卸掉，這當然將應用領域帶來傷害。我們正努力在學術界及更廣泛的範疇內尋求各方合作，以思考相互聯動的跨學科存取和研究範疇，以應對這些工具的部署給人類帶來的即時危險，例如假訊息、工作流失和法律結構和文化的變化。研究的空白和問題
當前關於生成式 AI 和藝術的研究在許多方面存在問題。我們需要理解對生成過程的認知如何影響對輸出和作者的態度，並設計出能真正透明反映生成過程、避免一些誤導性解讀的介面和系統。我們應該如何談論 AI 以及這些敘事如何劃分出權力的界限？正如我們在文章中所概述的那樣，以下幾個主題是重要的：美學和文化；歸屬權和信任的法律問題；勞動力；以及對媒體生態系統的影響。對於每個主題，我們都強調了一些重要的開放性問題。在美學和文化方面，我們要考慮過去的藝術技術如何影響我們對 AI 的看法。例如，當攝影術誕生時，有些畫家認為這是“藝術的終結”。但實際上攝影術成為自己的媒介，最終使繪畫從現實主義中解脫出來，引發了印象主義和現代藝術運動的興起。我們認為生成式 AI 是一種擁有其獨特優勢的媒介，藝術的本質將隨之演變。藝術家和創作者將如何透過這種新媒介表達自己的意圖和風格？關於所有權和信任的問題很棘手，因為我們需要有利於創作者、使用者和整個社會的著作權法。當這些系統在訓練時模仿藝術家的風格時，現行的版權法可能無法適當地分配權利給藝術家。對於訓練資料，複製意味著什麼？這是一個法律問題，也是一個技術問題。我們正試圖理解這些系統是否在複製、以及何時複製。在勞動經濟學和創意工作方面，生成式 AI 系統可以以多種方式加速創意過程，但它們可能也會剝奪從白紙開始的構思過程。有時，從空白頁開始可能會帶來好的效果。我們不知道它將如何影響創意，因此需要更好地理解 AI 將如何影響不同階段的創意過程。我們需要仔細思考如何使用這些工具來與人們的工作相輔相成，而不是取代它。當然對生成式 AI 對媒體生態系統的影響，需考慮到它可以大規模製作合成媒體的能力，這可能會增加 AI 生成的誤導訊息的風險。我們需要保護媒體生態系統，防範大規模欺詐的可能性，同時避免人們對真實媒體的信任喪失。期望與物件
關於 AI 的討論一直非常分散和令人沮喪。由於技術發展如此迅速，很難深入思考這些想法。為了確保這些技術的有益使用，我們需要建立共享語言，開始理解應該聚焦哪些問題。我們希望這篇論文能在這個方向上踏出一步。我們希望啟動一個對話，幫助我們建立一個理解這個快速發展的情況的路線圖。藝術家往往是新技術的先鋒。他們在商業應用之前就已開始使用並探索這項技術。他們深入研究技術執行的方式，並思考其背後的倫理問題。AI 藝術已被進行了十多年，而與此同時這些藝術家一直在探索我們作為一個社會所面臨的問題。我認為提升藝術家和其他受這些工具影響的創意勞動者的聲音是至關重要的。藝術是我們表達人性的方式。它是生活中核心的人性和情感部分。出於這個原因，我們相信藝術是關於 AI 對社會影響的廣泛問題的核心，並希望透過這一討論來使之有所依據。結論和建議
對於 AI 和藝術相關議題的討論，有幾個關鍵的方面需要關注和應對。首先我們需要跨學科合作，建立共享語言和研究範疇，以應對當前 AI 技術帶來的挑戰和問題。這樣可以確保我們能夠全面理解和應對 AI 在社會中的影響。此外我們需要更好地理解 AI 生成過程中人性的角色以及對對輸出和創作者的評價方式。設計透明的介面和系統，可以幫助我們避免誤導性解讀和並更好地理解 AI 生成過程的真相。同時我們需要就所有權和信任的法律問題進行深入討論，以確保版權法能夠適切地分配權利給藝術家，同時也尊重使用者和整個社會的利益。在勞動力和創意工作領域，我們需要更好地理解生成式 AI 對創意過程各個階段的影響，以確保 AI 工具與人們的工作相輔相成，而不是取代它。最後在媒體生態系統的影響方面，我們需要審慎考慮 AI 生成內容可能帶來的誤導訊息風險，同時保護人們對真實媒體的信任。綜上所述，我們需要將跨學科研究、法律和倫理討論等因素納入 AI 和藝術相關議題的討論，以達到全面且平衡的理解和應對。只有這樣，我們才能實現 AI 和藝術的和諧共存，並確保它為社會帶來積極的影響。Unsplash Gallery Keyword: Innovation-創造力,人工智慧,技術整合,創新,機器學習,自動化,資料分析,智
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