如何確保企業能夠延續人工智慧熱潮

<div><h2>人工智慧圈套：虛幻還是堅實的未來？</h2> <h3>概述</h3> 近年來人工智慧（AI）的發展引起了全球廣泛的關注。有人預測，AI 將對全球經濟產生巨大影響，甚至改變整個業界的運營方式。然而也有人對 AI 未來的應用和影響提出了質疑。這應該引起我們對人工智慧的發展進一步思考和探討。 <h3>虛幻的期望</h3> 人工智慧被譽為“火、印刷機、電力或網際網路”的下一個革命性技術。許多重要機構和專家都對 AI 將對經濟、行業和全球競爭力帶來的影響持樂觀態度。然而這種樂觀情緒是否被誇大了呢？ <h4>技術挑戰</h4> 人工智慧確實具有巨大的變革潛力，但同時也存在著一系列嚴肅的問題，這些問題需加以解決才能實現其廣泛應用。這些問題包括聊天機器人的錯覺回答、訓練資料集中存在的內在偏見、版權、公平使用和所有權等法律問題，對環境影響的擔憂，創造海量虛假訊息的擔憂，對潛在的失業威脅的恐懼，這已經導致幾個工會罷工以及對潛在存在的威脅的焦慮。這些問題都是需要克服的重要問題。 <h4>可能的失望</h4> 加利·馬庫斯（Gary Marcus），紐約大學教授，對深度學習和人工智慧的觀點一直很有異議。他在最近的一篇部落格中提到，人工智慧可能會成為一個經濟上的“失敗作品”。他認為，虛幻問題難以解決，如果不能解決，這一技術泡沫很可能會破裂，這將導致市場幻滅和人工智慧投資的減少。這對人工智慧的發展帶來了一個重要的挑戰。 <h4>過去的教訓</h4> 人工智慧的應用並不是第一次面臨這樣的困境。過去曾經有過“人工智慧冬季”的現象，即人們對人工智慧的期望遠遠超出了現實，最終導致了失望和研究投資的減少。隨著人工智慧的發展，我們是否正在重蹈覆轍呢？這是一個複雜的問題，只有時間能給出答案。 <h4>現實挑戰</h4> 儘管當前人工智慧技術不斷進步，但是企業在應用人工智慧方面面臨著許多挑戰。其中包括理解應用場景，管理資料需求，考慮風險，評估對員工的影響，培訓需求以及如何負責地應用技術等等。企業往往對這些挑戰感到困惑，並努力尋找解決方案。 <h2>未來的展望</h2> <h3>技術進步</h3> 儘管人工智慧存在著許多問題，但人工智慧技術仍然在不斷進步。例如，Google DeepMind 即將推出其名為“Gemini”的系統，結合了多個系統的優勢，包括大型語言模型和類似 Alpha Go 的模型。DeepMind 的聯合創始人兼執行長丹尼斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示 Gemini 系統的效果是在當前模型展示的語言技能之外，增加理解決問題的能力。Google 希望 Gemini 能夠超越 ChatGPT 等大型語言模型。就 OpenAI 而言，他們還沒有對其下一代 GPT-5 的可用性作出任何宣布，但有關此項技術的猜測已經開始。 <h3>風險管理</h3> 為了應對人工智慧的各種問題，包括安全性和可靠性等方面，美國白宮科學與技術政策辦公室提出了挑戰，邀請駭客和安全專家攻擊頂級人工智慧模型，以揭示它們的弱點。八家公司同意參與這一挑戰，其中包括 OpenAI、Google、Meta 和 Anthropic 等。在為期三天的挑戰中，超過 2,000 名專家試圖攻擊聊天機器人，並試圖透過虛假新聞、誹謗言論和分享潛在危險指令等方式來揭示其弱點。這一活動是一種主動測試和修補的方法，可以減少人工智慧系統中的風險。 <h2>結論</h2> 新一代人工智慧技術的不斷發展和風險管理的持續努力將推動企業更加迫切地將新的 AI 產品納入日常業務中。隨著技術的不斷進步，AI 冬季的威脅同樣存在，但成熟產品所帶來的變革性突破也同樣令人期待。無論是又一個 AI 冬季的前奏還是技術進步的曙光，這都是一個復雜的問題，只有時間才能給出答案。透過持續的合作、更大的透明度和負責任的創新，我們可以確保充分發揮 AI 的潛力，同時避免過去的困境。只要音樂繼續播放，AI 的夏天就會繼續下去。</div><div>AI(ArtificialIntelligence)-人工智慧,企業策略,技術趨勢,創新管理,持續學習,資料分析,</div>