改善視力受限使用者的線上圖形可讀性的研究者
作者：Denise Brehm
來源：麻省理工學院新聞（MIT News）
一個漂亮的訊息圖表能夠讓普通讀者更好地理解資料。但對於視力受限的使用者來說這些圖形通常起到相反的作用。對於視力受限的使用者——他們通常依賴能夠在螢幕上移動遊標並將文字或數位朗讀出來的螢幕閱讀軟體——圖表可能只是一些只能提供標題等少量描述的替代文字。例如，一幅顯示美國各郡人口率的地圖，在 HTML 中的替代文字只是簡單地寫著「一幅顯示美國各郡人口率的地圖」。這樣的圖形使得資料無法被視力受限的使用者理解。
麻省理工學院（MIT）Morningside Academy for Design（MAD）的博士生和 2022 年度 MAD Fellow Jonathan Zong 指出，圖表具有各種視覺特徵，可以讓有視力的讀者自由觀察、分析資料，而視力受限的使用者必須接受替代文字所呈現的發現。他表示：“如果你是一個使用螢幕閱讀軟體的盲人，文字描述會以預定的線性閱讀線序來呈現。所以，你必須接受文字的作者對於選擇哪些訊息是重要的做出的決策。”
雖然有些圖形包含資料表格，但螢幕閱讀軟體需要使用者記住每一行每一列的資料，以便在讀取下一個資料時使用。Zong 表示根據美國國家盲人聯會的資料，美國有 700 萬視障人士，幾乎有 97%的網頁無法被螢幕閱讀軟體讀取。他指出，這問題對於盲人研究者來說尤為困難。一些視力受限的研究者依賴有視力的合作者閱讀並解釋同行評審研究中的圖表。
Zong 與麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室（CSAIL）的視覺化團隊合作，與學院副教授 Arvind Satyanarayan 以及英國全球殘障創新中心的盲人研究員兼創新經理 Daniel Hajas 一起合作進行研究，開發了一個名為 Olli 的開源 JavaScript 軟體。當 Olli 被應用在網頁上時，能夠從整體的分析到細節的最小粒度，讓使用者選擇感興趣的粒度程度。Zong 表示：“我們希望建立一種更豐富的視覺化螢幕閱讀體驗，包括分層結構、多種導航方式以及多粒度的描述，以提供給使用者自主的、開放式的探索。”接下來，他們計劃將多感官軟體融入 Olli，進一步整合文字和影象與聲音，例如透過音符線上性圖上上升或下降來指示資料的方向，甚至可能開發出觸覺資料的解釋。
Zong 是一位將科學、工程技術與設計和藝術結合起來以解決現實世界問題的 MAD Fellow 之一。他在視覺藝術和電腦科學領域的研究工作均獲得了認可。他在普林斯頓大學獲得了電腦科學和視覺藝術雙學士學位，研究重點是資料收集的倫理問題。Zong 表示：“一個重要的線索是設計可以幫助我們在社會倫理問題上取得進展。”他將視覺資料可讀性的軟體開發工作定義為“設計中思考的一個豐富領域”。
Zong 指出：“我們正在考慮將圖表和圖形轉換為可以朗讀的文字描述，或者思考使用其他型別的音訊對映來生成資料的聲音，我們甚至正在探索一些觸覺的資料解釋方法。當設計可以成為人們日常生活中有用的物品，同時也能夠在技術和社會等更大型議題上取得進展時，我對設計真的感到興奮。我認為從事無障礙設計是一種很好的方式。”
除了智慧視覺資料可讀性的研究外，Zong 還關注著社交媒體中採集使用者資料進行大規模研究的倫理問題。在康奈爾大學公民與技術實驗室擔任暑期研究生研究員期間，Zong 參與建立了一個名為 Bartleby 的開源軟體，用於大規模匿名資料研究。研究人員在收集資料後進行分析之前，Bartleby 會自動傳送電子郵件給所有包含資料的使用者，告知他們的資料被選入研究，並提供機會給他們檢視相關資料表並選擇退出研究。麥肯錫公司於 2022 年將 Bartleby 評為學生類別的“創新設計獎”得獎專案。同年，福布斯雜誌將 Jonathan Zong 列入了其 2023 年“30 位 30 歲以下的科學界人物”榜單，以表彰他在資料視覺化可讀性方面的工作。
Zong 的所有工作有一個共同主題，那就是探索自主和代理，甚至在他的藝術作品中也是如此。他在 MIT 的 Wiesner 畫廊展出的作品《公共展示》中，透過擦除來自面部識別資料集的名人臉部的部分來創作一個手工製作的數位顯示字型。該作品既涉及了從字型中區分人臉的神經學方面，也關注了使用面部識別程式時模糊個人身份的實踐所帶來的問題，這些程式經常以不公平的方式鎖定有色人種群體中的個體。他的另一件作品《Biomeric Sans》將根據人的輸入速度來拉伸字母，該作品將在哈佛大學科學中心的一個展覽中展出。
Zong 表示：“MAD，特別是 MAD 舉辦的大型活動，在向麻省理工學院傳達我們所重視的工作方面發揮了很重要的作用。這就是設計的樣子，也是設計可以做到的。我認為這促使了文化的轉變，使得這種跨學科的工作能夠被重視、被認可，並為公眾服務。”
他說：“這些不同的追求對我來說都有一個共同點，就是探索著人體、表現和代理的共享觀念。在倫理學和監控藝術方面，我在思考資料收集者是否透過資料來反映人們希望以何種方式被看待。同樣地，資料可讀性的工作是在思考我們是否能夠建立出能夠適應人們使用方式的系統。”
本文轉載自麻省理工學院新聞，原刊於《MIT News》，由 MIT News 提供。
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