Instagram 演算法如何推薦內容
Instagram 一直以來都面臨著使用者對其推薦算法的質疑。現在 Instagram 在一篇部落格文章中公開了其推薦系統的執行方式，一定程度上解釋了為什麼會看到某些帖子。Instagram 根據使用者在主要頁面、Stories、探索頁面和 Reels 上遭遇內容的情況分類解釋其排名系統。檢視帳戶更新的頻率以及透過傳送私信或點贊 Stories 與他人互動等因素也會影響 Stories 的排名。Reels 推薦也會考慮使用者的相似資料，如使用者在其他影片上的點贊、儲存、分享或互動情況。
一切以使用者爲中心
毫無疑問，Instagram 的推薦算法主要以使用者生成的資料爲基礎。這不僅包括使用者與其他使用者的互動，還包括使用者關注的主題、位置和語言等。然而 Instagram 需要保護個人隱私，因此它並未透露算法的全部細節。它處理的資料龐大，可能還涉及機器學習等複雜技術，這使算法變得十分複雜。Instagram 指出，對於推薦系統的任何修改，都需要經過仔細的評估，以確保系統執行穩定、可靠。
使用者的選擇也很重要
Instagram 解釋說，在評估指標之外，它還會考慮使用者的審美和情感。例如，使用者在主頁中發布的內容通常是娛樂性質的，而 Stories 則可能更加私人化，所以使用者通常會更傾向於與好友互動。Reels 影片的型別也很重要。推薦更有趣的、搞笑的、可愛的或是新奇的影片，對於顯示系統而言具有十分重要的意義。在透過社交媒體進行與其他使用者的互動時，使用者的選擇也十分重要，因為 Facebook 和 Instagram 會透過使用者的點讚、分享、評論等行爲來調整各個使用者的新鮮度和釋出數量。
控制你在社交媒體上看到的內容
為了讓使用者能夠更好地控制在社交媒體上看到的內容，Facebook 和 Instagram 已經推出了多種功能，例如「顯示更多」和「顯示更少」等選項，使用者可以針對特定型別的內容做出反應。TikTok 使用者可以「不喜歡」某些影片，並可以建立特定的標籤，以避免看到和這些標籤相關的內容。但是控制這些內容的方法是否真正有效卻存在爭議。一些研究已經表明，使用者設定細化調整推薦系統的功能幾乎沒有作用。
總結與建議
社交媒體的推薦系統對使用者而言十分影響他們的使用體驗。但是嚴格保護隱私是非常重要的。公司需要更具透明度，向使用者解釋算法的執行方式，讓使用者能夠更加信任和理解推薦系統。對於使用者來說可以透過更有意識地選擇型別和主題來控制社交媒體上看到的內容。此外使用者也可以透過檢視和點讚與他們興趣相關的內容來提高平臺對他們的理解和認識。
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