甲骨文宣布與 Cohere 合作發展 AI 雲服務
甲骨文是一家以資料庫技術聞名的軟體巨頭，在企業雲服務市場上下了大注賭注於生成式 AI 服務。該公司於本週一宣布正在開發一種新的雲服務和 Cohere 進行合作，後者是一家專門從事建立和培訓大型語言模型（LLMs）的多倫多初創企業。
開發 AI 雲服務
甲骨文的創始人和技術長拉裏·埃裏森在財報電話會議上證實了兩家公司的合作。他表示甲骨文和 Cohere 正在一起，使企業客戶能夠使用他們的私人資料來訓練自定義的 LLMs，同時保護他們的資料隱私和安全。
專門化語言模型
埃裏森說：“Cohere 和甲骨文正在一起，使企業客戶能夠非常容易地培訓自己的專門化大型語言模型，同時保護培訓資料的隱私。”埃裏森透露，甲骨文內部的應用開發團隊已經使用正在甲骨文雲基礎建設上執行的新的 Cohere AI 雲服務。
甲骨文在健康領域也是一個重要的參與者，在 2022 年收購醫療健康巨頭 Cerner 之後，將專門的大型語言模型應用於醫療保健是甲骨文的一大戰略。
優勢
儘管甲骨文以其資料庫技術聞名，並不陌生於 AI 世界。埃裏森在財報電話會議上強調 Cohere 使用甲骨文雲進行 LLM 培訓，埃裏森說，甲骨文比競爭對手擁有更多處理大量資料的經驗和專業知識，且能夠安全高效地處理資料。
除 Cohere 外，其他公開披露在甲骨文雲平臺訓練 LLMs 的供應商還包括 Adept AI Labs，該公司在今年 3 月籌集了 3.5 億美元用於生成式 AI 服務的開發。
競爭對手
儘管甲骨文業務逐步增長，但在雲業務市場中，甲骨文仍落後於三大超級舵手。Amazon Web Services（AWS）於四月份推出了 Bedrock 生成式 AI 服務，Google 擁有自己的一系列服務和模型，並在最近的 I/O 大會上更新了其服務。 Microsoft 則從與 OpenAI 的緊密合作中受益。
評論和建議
甲骨文公司與 Cohere 公司合作開發 AI 雲服務，其目的是使企業客戶能夠使用自己的私有資料來訓練自定義的 LLMs，同時保護其資料隱私和安全。換句話說，這項新的 AI 雲服務將使企業客戶更容易地使用 AI 技術並從中受益。然而面對市場上的強大競爭對手，甲骨文需要考慮如何在市場上保持競爭優勢。
為了市場上的成功，甲骨文需要關注以下三個方面：
1. 加固企業客戶定制化需求的開發能力
如埃裏森所述，訓練定制的 LLM 將是未來數年中許多公司的目標。因此甲骨文需要提高其開發能力以滿足不斷增長的訂製需求。
2. 提升服務的安全性
在客戶資料隱私和安全面前，甲骨文需要加固服務的安全性。該公司需要謹慎處理和保護客戶的敏感訊息，減少出現資料泄漏等問題的可能性。
3. 打造全球優秀的 AI 開發者社群
如今 AI 開發是一個全球性的競爭。要在這個競爭中取得勝利，甲骨文需要將精英創新者聚集在一起，積極推動 AI 技術和應用的發展以及技術研發。 透過加固與 AI 社群的溝通和合作，甲骨文能夠提高自身的開發能力和知名度。
