麥肯錫報告：GenAI 對全球經濟的潛在貢獻
近年來幾乎每個大公司的領導都對生成式人工智慧（GenAI）感到興奮，急於宣布或採用新的 AI 工具。但他們的行動對經濟有什麼影響？全球知名諮詢公司麥肯錫及公司（McKinsey & Company）在一份新報告中試圖定量評估 GenAI 對經濟的影響：《生成式人工智慧的經濟潛力》。報告發現，GenAI 每年可能為全球經濟增加“2.6 萬億至 4.4 萬億美元”，相當於在地球上增加一個完整的新國家（英國 GDP 在 2021 年為 31 萬億美元）。
麥肯錫的分析方法
為了撰寫報告，麥肯錫的分析師檢視了 47 個國家的 850 種職業和 2,100 項詳細的工作活動，代表了全球 80%以上的勞動力。
報告顯示 GenAI 波及的行業
報告顯示，GenAI 和其他技術有潛力自動化當前負擔員工 60 至 70％時間的工作任務，從而為全球經濟增加 0.2-3.3％的年產值增長。而麥肯錫也指出，到 2030 年至 2060 年期間，約有 50%的工作任務可以使用基於 AI 的技術自動化，相比之下，之前的預測顯示 2045 年之前將實現此目標。
那 GenAI 可能自動化哪些工作和職位？報告顯示，客戶運營（包括金融、電信和公用事業公司），市場銷售和銷售，軟體工程和研發等四類任務在 GenAI 的增值中佔了 75％。
白領工作：客戶運營和市場銷售
到了 2020 年，大多數銀行、電信和公用事業公司的客戶聯絡都被機器人處理了一半。報價還指出，GenAI 可能會進一步減少最多 50％的人工服務聯絡量，具體取決於公司現有的自動化水平。對於市場銷售，GenAI 可以建立更個性化和智慧的內容，增加市場軟硬體經費的生產力，全球銷售額增加 3-5％。
軟體工程和研發：編碼和系統設計
報告還指出，在軟體工程領域，GenAI 可以加速程式，包括生成初始“藍圖”程式碼、修正和重構程式碼、尋找根本原因和生成新系統設計。研究顯示這樣可以使軟體經費的生產力增加 20 到 45％。在研發方面，GenAI 可幫助產品設計師選擇和更有效地使用材料，對製造進行最佳化，並降低物流和生產成本。
GenAI 對人的影響
報告還認為，當前使用的 GenAI 及其他自動化技術可以自動化當前員工 60 至 70％的任務。但隨著更多技術自動化工作，部分工人需要學習新的技能或更換工作。報告稱，“如果能夠管理工人轉型和其他風險，生成式人工智慧將對經濟增長和支援更可持續、包容的世界做出有意義的貢獻。”
GenAI 是一種“技術催化劑”
總體而言，麥肯錫認為，GenAI 是一個“技術催化劑”，將行業推向自動化旅程，同時也釋放了員工的創造潛力。
因此我們並不認為 GenAI 將帶來大規模的失業，但一些工作和職位的未來需要重新定義和調整，人們需要不斷學習新技能，以應付自動化的來臨。同時更多的新任務和工作將應運而生，虛擬創作將成為新時代的趨勢。
