Meta 推出 Code Llama，一款針對程式設計的開源增強現代化程式語言編輯器

Meta 平臺推出 Code Llama 大型語言模型，開啟程式設計新篇章

概述

在 Meta（之前稱為 Facebook）的訊息報導中，他們今天宣布推出了 Code Llama，這是一款新的生成式 AI 大型語言模型（LLM），專為程式設計而設計。這款開源模型可商業使用，讓開發者們在各個領域（包括研究、工業、開源專案、非營利組織和企業）中提供支援。Code Llama 立即成為 OpenAI 的 Codex（由修改後的 GPT-3 驅動）以及來自 Microsoft 的 Codex 強力競爭對手，這些都是針對編碼的 LLM 助手，還有像是 Stack Overflow 的 OverflowAI。

Code Llama 的功能與應用

Meta 在其公告中解釋了 Code Llama 是 LLaMA 2 的「程式專用」版本，可以生成程式碼、完整的程式碼、開發者註解和檔案，並可用於偵錯等多種用途。它支援 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C# 和 Bash 等程式語言。Code Llama 也提供一個完整的研究論文，詳細介紹了其效能和執行方式。

Code Llama 的家族

Code Llama 家族包括三個主要成員，分別是 70 億、130 億和 340 億個引數的模型，每個模型都訓練了 5000 億個 tokens。較小的模型設計用於執行在較少的 GPU 上（70 億模型可以在單一 GPU 上執行），這對於當下 GPU 的稀缺情況非常有用。Meta 表示較小的模型速度比上 340 億個引數的模型更快。所有模型支援最多 100,000 個 tokens 的提示。這意味著「使用者可以提供更多的程式碼脈絡給模型，使生成的結果更加相關」，Meta 說道。LLaMA 家族還包括兩個精調模型，分別是針對 Python 和 Instruct 的模型。其中 Instruct 模型經過精調，以生成自然語言中的有用和安全的答案，因此 Meta 表示在從自然語言提示中生成新的程式碼時應使用這個模型。這意味著返回的結果更安全、更符合預期，可能較不具創造性。

建議與回應

Code Llama 的推出可望為程式設計帶來革新性的變化。這款開源模型為各個領域的開發者提供了強大的工具，能夠生成程式碼、加速開發、提供註解和檔案，甚至幫助偵錯。然而我們也必須謹慎應對。使用這類工具時，必須牢記仍然需要人類的審查和判斷。程式設計是一種創造性的工作，僅依賴 AI 模型可能無法完全替代人類的智慧和專業。

對於開發者來說使用 Code Llama 可能會提高生產力和效率。這款模型可以為他們節省時間，使他們更專注於創造性的問題和思考。然而同時又需要警惕濫用，過度依賴 AI 模型可能會損害開發者的技能和創造力。因此在使用這類工具時，開發者應該學會適度使用，保持自己的獨立思考能力，並避免進入「切蔥員」的角色。

結論

Code Llama 的推出標誌著程式設計領域的一個重要裏程碑，開啟了一個新的時代。這款開源模型將為程式設計帶來一個全新的標準和投入點，促使我們思考 AI 如何影響和塑造我們的開發環境。儘管 Code Llama 提供了強大的功能和效能，我們仍應保持謹慎應對，始終記得人類的智慧和專業是不可替代的。

(關鍵詞：開發者 Meta, Code Llama, 程式設計, 開源, 增強, 現代化, 程式語言, 編輯器)

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