Meta 平臺推出 Code Llama 大型語言模型,開啟程式設計新篇章
概述
在 Meta(之前稱為 Facebook)的訊息報導中,他們今天宣布推出了 Code Llama,這是一款新的生成式 AI 大型語言模型(LLM),專為程式設計而設計。這款開源模型可商業使用,讓開發者們在各個領域(包括研究、工業、開源專案、非營利組織和企業)中提供支援。Code Llama 立即成為 OpenAI 的 Codex(由修改後的 GPT-3 驅動)以及來自 Microsoft 的 Codex 強力競爭對手,這些都是針對編碼的 LLM 助手,還有像是 Stack Overflow 的 OverflowAI。Code Llama 的功能與應用
Meta 在其公告中解釋了 Code Llama 是 LLaMA 2 的「程式專用」版本,可以生成程式碼、完整的程式碼、開發者註解和檔案,並可用於偵錯等多種用途。它支援 Python、C++、Java、PHP、Typescript(Javascript)、C# 和 Bash 等程式語言。Code Llama 也提供一個完整的研究論文,詳細介紹了其效能和執行方式。Code Llama 的家族
Code Llama 家族包括三個主要成員,分別是 70 億、130 億和 340 億個引數的模型,每個模型都訓練了 5000 億個 tokens。較小的模型設計用於執行在較少的 GPU 上(70 億模型可以在單一 GPU 上執行),這對於當下 GPU 的稀缺情況非常有用。Meta 表示較小的模型速度比上 340 億個引數的模型更快。所有模型支援最多 100,000 個 tokens 的提示。這意味著「使用者可以提供更多的程式碼脈絡給模型,使生成的結果更加相關」,Meta 說道。LLaMA 家族還包括兩個精調模型,分別是針對 Python 和 Instruct 的模型。其中 Instruct 模型經過精調,以生成自然語言中的有用和安全的答案,因此 Meta 表示在從自然語言提示中生成新的程式碼時應使用這個模型。這意味著返回的結果更安全、更符合預期,可能較不具創造性。建議與回應
Code Llama 的推出可望為程式設計帶來革新性的變化。這款開源模型為各個領域的開發者提供了強大的工具,能夠生成程式碼、加速開發、提供註解和檔案,甚至幫助偵錯。然而我們也必須謹慎應對。使用這類工具時,必須牢記仍然需要人類的審查和判斷。程式設計是一種創造性的工作,僅依賴 AI 模型可能無法完全替代人類的智慧和專業。 對於開發者來說使用 Code Llama 可能會提高生產力和效率。這款模型可以為他們節省時間,使他們更專注於創造性的問題和思考。然而同時又需要警惕濫用,過度依賴 AI 模型可能會損害開發者的技能和創造力。因此在使用這類工具時,開發者應該學會適度使用,保持自己的獨立思考能力,並避免進入「切蔥員」的角色。結論
Code Llama 的推出標誌著程式設計領域的一個重要裏程碑,開啟了一個新的時代。這款開源模型將為程式設計帶來一個全新的標準和投入點,促使我們思考 AI 如何影響和塑造我們的開發環境。儘管 Code Llama 提供了強大的功能和效能,我們仍應保持謹慎應對,始終記得人類的智慧和專業是不可替代的。 (關鍵詞:開發者 Meta, Code Llama, 程式設計, 開源, 增強, 現代化, 程式語言, 編輯器)codingeditor-Meta,CodeLlama,程式設計,開源,增強,現代化,程式語言,編輯器
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