更多風速、氣體濃度和溫度的監測能更好地預測礦災
綜述
根據查爾斯·達爾文大學（Charles Darwin University，簡稱 CDU）和悉尼科技大學（University Technology Sydney，簡稱 UTS）的一項新聯合研究，對煤礦進行更多的風速、氣體濃度和溫度的監測可以幫助降低災害風險。這項名為《檢定三重相關分析理論框架健壯性的 FSV 分析方法》的研究專注於開發一種綜合評估風速、氣體和溫度條件的氣體監測系統。該研究已刊登在《Scientific Reports》上。研究使用了一家中國大型全球財富 500 強上市礦業公司的資料，該公司在 2020 年擁有全球 46%的煤炭產量。該研究的聯合作者、CDU 科學技術學院副教授 Niusha Shafiabady 表示研究針對實時資料進行了檢測，所有測試結果都顯示了氣體、溫度和風速之間的三個顯著相關性。該研究確認了該框架可用於開發敏感性更高的氣體預警系統，以減少氣體爆炸的發生。礦災風險
Shafiabady 指出，中國幾乎所有 26 個主要煤炭礦區有 3,284 處煤礦存在高含氣量的可能導致爆發災害的風險。例如，2020 年 6 月 10 日，中國遼源發生了一起嚴重的煤炭和氣體爆發事故，造成 7 人死亡、2 人受傷，直接經濟損失 1666 萬元（約 340 萬美元）。Shafiabady 表示："在煤炭開採活動中，進行煤和巖石動態災害的實時監測非常重要。"研究合作
此研究由 CDU、悉尼科技大學、山西師範大學、中央昆士蘭大學、太原師範大學、山西汾西礦業集團和山西汾西礦業中興煤業有限公司共同進行。Shafiabady 表示該研究的結果可被不同的礦業公司用於避免氣體事故。她還說："這項研究的結果也可以應用於化學工業、石油和天然氣工業、水處理廠和半導體製造工業等其他行業。"此外他們還正在努力建立一個具有實時人工智慧決策系統的預測事故能力的系統，以增加現有設計的氣體監測系統的功能。評論
細節分析
這項研究的目的是開發一種綜合評估風速、氣體和溫度條件的氣體監測系統，以減少礦災事故的風險。研究使用了一家在全球礦業市場具有重要地位的中國公司的資料，這使得該研究的結果有現實應用價值。結果與應用
該研究的結果顯示，氣體、溫度和風速之間存在明顯的相關性。基於這些相關性，研究團隊成功開發出具有更高敏感性的氣體預警系統，有助於減少氣體爆炸的發生。此外該研究的成果還可應用於其他行業，如化學工業、石油和天然氣工業、水處理廠和半導體製造工業等，以提高這些行業的安全性。建議
拓展應用範疇
基於這項研究的成果，我們建議將這種綜合評估風速、氣體和溫度條件的監測系統應用在更廣泛的領域。除了礦業，這項技術也可以應用於需要精確監測和預防災害的其他行業，如化學工業、石油和天然氣工業、水處理廠和半導體製造工業。透過提高相關行業的安全性，可以減少災害事故的風險，保護人民的生命財產安全。持續改進
該研究的一個重要方向是透過引入實時人工智慧決策系統來提高監測系統的功能。這將使監測系統能夠更準確地預測潛在的災害事故，提前採取適當的措施，減少損失和傷亡。因此在今後的研究中，應該進一步改進監測系統的預測能力，提高其安全性和效能。結論
這項研究的結果顯示，更多監測風速、氣體濃度和溫度的方法可以幫助預測礦災的發生。該研究為開發氣體預警系統提供了新的方法和框架，具有重要的實際應用價值。我們建議將這項技術應用於其他需要精確監測和預防災害的行業，並持續改進監測系統的功能，以提高人民的生命財產安全。Technology-微氣象監測技術,預測礦災,新突破
