微軟推出向量搜尋預覽版，語音克隆為通用版本
簡介
在微軟的年度 Inspire 大會上，該公司宣布了一系列新的人工智慧功能將引入 Azure 平臺，其中最引人注意的功能是向量搜尋。向量搜尋透過使用機器學習來捕獲非結構化資料（包括影象和文字）的意義和上下文，以加快搜尋速度。向量化是一種在搜尋中越來越受歡迎的技術，它將單詞或影象轉換為向量或數位序列，從而編碼它們的含義，使它們可以在數學上進行處理。向量使得機器能夠結構化和理解資料，例如，它們可以快速從數百萬個單詞中找出在“向量空間”中距離較近的單詞（如“king” 和“queen”），並將它們從資料庫中迅速提取出來。
類似 Qdrant、SeMI Technologies 以及亞馬遜、Google 等科技巨頭，微軟的向量搜尋提供了“純”向量搜尋、混合檢索和“精緻”重新排序。該公司指出，它可以應用於應用程式和服務中，生成自然語言的個性化回答，提供產品推薦和識別資料模式。微軟在部落格文章中寫道：“向量搜尋與 Azure AI 整合，允許客戶構建具有搜尋功能的聊天型應用程式，使用 Azure AI Vision 將影象轉換為向量表示法，從大型資料集檢索相關訊息，以幫助自動化流程和工作流程。向量搜尋的整合無縫擴充套件到 Azure Cognitive Search 的其他功能，包括當前的導航、篩選等。”
此外在 Azure 平臺上，微軟還推出了名為“檔案生成型 AI 解決方案”的功能，該功能將微軟現有的基於 AI 的檔案處理服務（包括 Azure Form Recognizer）與 Azure OpenAI Service 整合。檔案生成型 AI 解決方案使用 OpenAI 最新的 AI 語言模型，用於摘要報告、提取價值、知識挖掘和生成新型檔案等任務。它基本上可以讓一家公司構建一個類似於 OpenAI 的 ChatGPT 的應用程式，能夠閱讀檔案並將這些檔案作為回答的依據。例如，使用檔案生成型 AI 解決方案，客戶可以上傳發票、帳單和合同，讓員工對服務保證和具體專案提出問題。檔案生成型 AI 解決方案可以以文字、影象和表格形式回答問題，並提供連結到源內容的引用。
此外微軟還宣布 OpenAI 的自動語音識別模型“Whisper”將很快加入 Azure OpenAI Service 和微軟的 AI 語音服務系列。企業客戶將能夠使用 Whisper 來進行語音內容的轉錄和翻譯，並“大規模”生成批次轉錄。微軟表示公司還宣布了實時日記化的公開預覽，這是一項人工智慧驅動的語音服務，可以實時識別多位人員的發言。最後微軟還宣布了“定制神經語音”的一般可用性，該功能利用人工智慧技術來重現演員的聲音或建立原始合成聲音。
哲學討論
微軟的向量搜尋和檔案生成型 AI 解決方案是其在人工智慧領域的最新創新。這些功能將使開發人員和企業能夠更好地利用非結構化資料，快速搜尋並處理大量訊息，並生成個性化回答和新型檔案。在這個數位化時代，資料量的急劇增加已成為一個巨大的挑戰，而這些新的人工智慧功能將幫助我們更好地管理和應用這些資料。
然而這些技術也帶來了一些問題和道德考慮。例如，向量搜尋和自動語音識別的技術可以在虛假訊息、深度偽造和侵犯隱私方面被濫用。在開發和應用這些技術時，有必要制定嚴格的規則和監管機制，以防止其被用於不道德或非法活動。同時我們也需要對個人隱私和資料擁有權進行思考，確保合法使用者和擁有者的權益得到保護。
編輯評論
微軟的向量搜尋和檔案生成型 AI 解決方案為企業提供了更多強大的工具和功能，以應對日益增長的資料需求。這些創新技術將提高搜尋和處理大資料的效率，並為開發人員帶來更多創造力和靈感。然而我們必須保持警覺，避免技術被濫用或用於侵犯隱私和造假活動。只有在遵守嚴格的道德與法律標準的基礎上，這些新技術才能真正發揮其應有的作用，為社會帶來實質的價值。
建議
對於企業和開發人員來說微軟的向量搜尋和檔案生成型 AI 解決方案提供了一個巨大的機會來加速創新和改進業務流程。然而在使用這些新技術之前，我們建議公司應評估並確保其資料和訊息的合法性和可用性。同時公司也需要制定明確的政策和流程，以確保個人隱私得到保護，並防止技術被濫用。最重要的是，企業應該遵守道德和法律的準則，確保他們的行為和應用符合普遍接受的標準。
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