NeuBird：為複雜雲原生環境打造生成式人工智慧解決方案
創業歷程
NeuBird 的創辦人 Goutham Rao 和 Vinod Jayaraman 來自 PortWorx，一個雲原生儲存解決方案，他們在 2019 年將其成功出售給 PureStorage，這是他們的第三次成功退出。尋找下一個創業挑戰時，他們看到了將雲原生知識，尤其是圍繞 IT 運營的知識與生成式人工智慧領域結合的機會。Neubird 宣布從 Mayfield 獲得了 2200 萬美元的投資，這筆相當可觀的資金對於一個新創公司來說是一個巨大的數位，但這家公司可能正是基於創始人之前的成功經驗來投資。
生成式人工智慧的應用
該公司利用大型語言模型以獨特的方式來分析成千上萬的指標，警報，日誌，跟蹤和應用配置訊息，以幾秒鐘的時間來診斷環境的健康狀況，檢測問題並提出解決方案。他們的目標是將對問題的回應和解決所需的時間從幾小時降低到幾分鐘。透過將生成式人工智慧應用於這個問題，他們相信可以幫助公司實現這一目標。
解決方案及其理念
該公司實質上是在打造一個值得信賴的數位助手，其目標是將回應和解決事件所需的時間從幾小時降低到幾分鐘。創始人理解大型語言模型的局限性，並打算透過使用有限的資料來訓練模型並建立其他系統以提供更準確的回應來減少虛幻或不正確的回應。此外他們打算透過存取客戶的各種雲系統並使用該存取許可權來透過對其他可用訊息的交叉檢查來提供解決方案，從而減少了與獲取特定公司資料相關的整體困難。
技術細節
NeuBird 使用包括 Llama 2 在內的各種模型來分析日誌和指標。他們還使用 Mistral 進行其他型別的分析。該公司實際上將每個自然語言互動轉換為 SQL 查詢，從而將非結構化資料轉換為結構化資料，他們相信這將帶來更高的準確性。
展望及建議
作為一個新的新創公司，NeuBird 正在與設計和 Alpha 合作夥伴合作，以完善這個概念，並力求在今年晚些時候將產品推向市場。他們贊同一開始就獲得大筆資金，因為他們希望有足夠的空間來解決問題，而無需過早地擔心尋找更多的資金。隨著生成式人工智慧的應用範圍不斷擴大，我們也應意識到其局限性和風險，需要在其應用中謹慎尋找平衡點。
NeuBird 的這一做法引起了人們對生成式人工智慧技術應用的許多思考，也使得我們更加關注在這一領域中促進可持續和負責任的發展。無疑，這些新技術的應用將帶來許多機遇和挑戰，但我們應該謹慎地應對。
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