新 Forethought 工具讓您使用自然語言來建立工作流程
作者：Ron Miller
時間：8 小時前
背景
多年來，Forethought 和其他供應商一直在銷售聊天機器人，以幫助回答常見的顧客服務問題，而不需要人工代理人。隨著生成式人工智慧的普及，該公司看到了進一步擴充套件這種能力的更多潛力。而今天 Forethought 介紹了這一旅程中的下一個合乎邏輯的步驟，名為「Autoflows」。
自然語言工作流程
Forethought 的共同創始人兼執行長 Deon Nicholas 告訴 TechCrunch：“我們宣布了一個名為 Autoflows 的概念，它是自然語言的簡單提示，您可以在其中指定目標或策略，然後讓人工智慧處理其他事情”。Autoflows 的理念不僅僅是回答問題，還包括進行一系列的任務，有時需要跨系統完成。
Nicholas 特別提到，這與無程式碼和低程式碼的工作流程有很大區別，後者需要客服團隊更加明確地定義工作流程中的操作。"您只需輸入一段指定策略的文字塊，然後以 Forethought 自己的方式，我們可以識別出請求並從您之前的對話或現有的策略檔案中提取資料"，他說。
Nicholas 表示自 Autoflows 進入測試階段以來，顧客一直在使用它，使用 Autoflows 解決問題的效率相較於傳統工作流程有所提高。一旦人工智慧獲得了完成任務所需的資料，它可以開始思考如何向顧客提問，並建立一個接近人類客服代理的有意義的自動對話，Nicholas 表示。整個系統由 SupportGPT 提供支援，這是 Forethought 的生成式人工智慧模型，該模型又以 OpenAI 模型以及公司自家的專有模型為基礎。
人工智慧與手動控制的結合
儘管很多工作都是自動進行的，但人類仍可以控制流程，新增、編輯或刪除任務，並進行微調。然而 Forethought 的目標是讓人工智慧盡可能多地進行處理。當前 Autoflows 還沒有 ChatGPT 那樣的完全迭代功能，後者可以對請求進行細化，但它可以存取到像 Zendesk 這樣的系統，透過一個 Rest API 開始一個服務單，但當前至少需要手動新增其他任務。隨著他們不斷精煉流程建立的部分，Nicholas 預計他們將那種程度的複雜性融入工具中。
公眾使用測試版
Autoflows 已在早期測試版中使用，該公司現在將它開放給公眾，以進一步完善它。Forethought 成立於 2017 年，已經籌集了超過 9000 萬美元的資金（根據 Crunchbase 的統計）。該新創公司曾在 2018 年 TechCrunch Disrupt 創業家戰爭中獲勝。
評論與建議
人工智慧改善顧客服務
隨著人工智慧和自然語言處理技術的進步，Autoflows 這樣的解決方案為企業提供了改善顧客服務和提高效率的機會。這種自動工作流程的引入不僅可以幫助企業快速回答顧客的問題，還可以透過存取不同的系統來解決更複雜的任務。這對那些需要處理大量重複性工作的客服團隊來說是一個重大的突破。
自動化與人力協作
儘管 Autoflows 的目標是讓人工智慧盡可能自主地處理工作流程，但其中人腦的參與仍然是重要的。人類的智慧和處理能力在某些任務上仍然是不可或缺的。因此建議企業在使用 Autoflows 時，仍然要謹慎對工作流程進行監督和管理，確保其準確性和最佳化性。除此之外，這種自動化工具還需要不斷最佳化和提升，以滿足不斷變化的業務需求。
總之這個可自然語言生成工作流程的 Autoflows 工具為企業提供了更高效的顧客服務解決方案。然而要實現最佳效果，我們仍需要保持著人與機器的合作——讓機器發揮其自動化的優勢，同時適時地融入人類的思考和執行能力。
