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Nvidia CEO 黃仁勳:生成式人工智慧的高速成長觀點 | 專訪

AI 需求上升的背景下,黃仁勳的 Nvidia 報告超出華爾街預期 黃仁勳(Nvidia CEO)於 5 月 19 日公佈了第一季度財報,其收入超出華爾街的預期,反映了生成 AI 的普及,如 OpenAI 的 ChatGPT 所帶來的需求。這推動了科技公司在華爾街的大幅反彈。由於資料中心晶片的強勁表 .... (往下繼續閱讀)

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Nvidia CEO 黃仁勳:生成式人工智慧的高速成長觀點 | 專訪

AI 需求上升的背景下,黃仁勳Nvidia 報告超出華爾街預期

黃仁勳(Nvidia CEO)於 5 月 19 日公佈了第一季度財報,其收入超出華爾街的預期,反映了生成 AI 的普及,如 OpenAI 的 ChatGPT 所帶來的需求。這推動了科技公司在華爾街的大幅反彈。由於資料中心晶片的強勁表現,Nvidia 第一季度的收益為 71.9 億美元,較去年同期下降 13%,但超出預期。第一季度資料中心收入創下了紀錄,達到 42.8 億美元,較去年同期增長 14%,較上一季度增長 18%。

AI 需求的崛起和市場樂觀

在接受採訪時,黃仁勳表示他對 AI 需求的增長感到自信,並且相信 Nvidia 有能力調配製造以滿足這一需求。此外他提到遊戲市場雖然從去年開始下跌,但已經恢復了上季度的增長。

生成 AI 的普及和對經濟的影響

值得注意的是,Nvidia 的收益為第一季度的,這段時間,雖然人工智慧需求上升,但整體經濟可能還沒有復甦。黃仁勳表示他相信整個市場仍然很受制於 COVID-19 的影響。他指出,當前資料中心、企業計算的需求低迷,而生成式 AI 表現強勁。人們在這方面的投資可以看到明確的回報。大家都能看到將所有 API 與各種不同的服務和應用相結合可以帶來的利潤,這使得投資更容易進行。

生成式 AI 的成本

對於成本問題,黃仁勳表示開發大型語言模型的成本實際上並不高,此前的開發方法是買一臺蘋果 Macbook 即可,現在需要建立超級計算機來協助開發模型,看起來有點貴。但如果換個角度來看,在開發大型語言模型之前,建立晶片公司需要耗費上億美元。Nvidia 研發一款晶片的費用已經達到數十億美元,這是整個行業的共識。因此與建立一家晶片公司相比,大型語言模型的開發成本實際上非常低。

供需問題

就供給狀況而言,黃仁勳表示當前服務方面的短缺非常嚴重,但隨著系統實時交付,情況將會得到改善。在進入二季度之後,他們已經獲得更多的供應來滿足下半年的需求。

GamesBeat Summit 2023

如果您對遊戲和人工智慧有興趣,可以參加於 5 月 22-23 日在洛杉磯舉行的 GamesBeat Summit 2023。活動邀請了該行業的領先人物與會,分享他們對最新發展的見解。除此之外,也可以觀看 Huang 在 2023 年臺灣國際電腦展的演講。

結語

雖然仍有許多門檻和問題,經濟復甦的步伐正在加快。隨著人們對於生成式人工智慧應用日益清晰,AI 業務很可能會持續增加。事實上這場危機中,許多人工智慧和資料分析公司都繼續保持增長。因此關注人工智慧與資料分析方面的發展趨勢,對於未來的職業規劃及個人發展將會有很大幫助。

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程宇肖

程宇肖

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大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。