Okta 計劃在其整個身份平臺上融入 AI 技術,並使用多種模型
撰寫:Ron Miller(編輯時間:8 小時前)
今年有一點是明確的:生成式人工智慧對軟體行業產生了巨大影響,每週都有軟體公司宣布將這項看似改變遊戲規則的技術融入到他們的平臺中。這一周,換 Okta 公司出場了。這家身份取證公司在本週在舊金山舉辦的 Oktane 客戶會議上宣布了一系列與人工智慧相關的訊息。
Okta CEO Todd McKinnon 告訴 TechCrunch:“我認為人工智慧是下一個重要的技術浪潮,它與網際網路、雲端和移動技術一樣,同樣重要、巨大且具有影響力。”
對於 Okta 來說這意味著該公司正在利用其所收集的所有身份資料來訓練模型,並利用它們來幫助客戶更安全地操作。“我們正在推出一組新的功能,名為 Okta AI,”他說。“它將充分利用自身所擁有的來自風險訊號、使用模式、客戶資料和策略等寶貴資料,並結合最新最先進的人工智慧技術。”
AI 技術的三大功能
正如 McKinnon 所指出的,Okta AI 並不是一個產品,而是一套功能,將逐步新增到整個身份平臺上,其中一些將利用預測性 AI 幫助安全團隊理解可能的威脅,一些則允許使用者使用生成式 AI 更輕鬆地與資料進行互動以準確找出問題。儘管這要涉及許多不同的元件,但他特別強調了其中的三個。
首先身份威脅保護(Identity Threat Protection)是對傳統身份保護的檢查,檢查電腦、網路、位置等因素,以確保登入的人確實是他們所聲稱的身份,但它不僅僅在此停止。“有了整合在以 Okta 為基礎的身份威脅保護 AI 中,我們的安全評估不會停止。它將不斷從整個生態系統(如 CrowdStrike、Palo Alto Networks、Zscalar 等)獲得訊號,並與身份詐騙預防整合。一旦發現任何形式的風險,例如裝置上的惡意軟體或網路安全姿態不良,我們便能夠識別它。” McKinnon 說道。如果發現某樣東西超過一定的威脅閾值,無論它來自 Okta 還是其合作夥伴的哪個系統,它都將執行所謂的“統一登出(universal logout)”,將使用者從每個系統中登出,直到安全問題得到解決。
其次政策建議器(Policy Recommender)基於 Okta 逾 1 萬 8 千多位客戶的相似使用情況,提出了應用程式安全配置的建議。“在應用程式安全性方面,您希望在保證安全的前提下取得使用方便的平衡,特別是當應用程式具有敏感性時。因此政策建議器是基於成千上萬個客戶的政策資料以及他們如何設定這些應用程式所訓練的。它根據每個客戶的要求和安全姿態為其推薦一個策略。”他說。
最後日誌分析器(Log Analyzer)是一個更純粹的生成式 AI 應用,用於使用自然語言查詢 Okta 日誌以查詢訊息。“這項技術的基礎是一個生成模型,用於檢視人們透過對 Okta 日誌發出的所有查詢來提問,並對這些查詢進行訓練。”他說。“因此其結果就是一個自然語言介面,因此客戶只需提問,Okta 系統將根據日誌中的內容回答。” McKinnon 表示該公司根據任務的不同使用了多種模型,包括 Google、OpenAI 和 Amazon。他還表示該公司將來可能會開發自己的模型,並且很可能基於開源提供。
AI 技術將引發持續的安全戰爭
Constellation Research 的創始人兼首席分析師 Ray Wang 表示未來將會出現一場持續的安全戰爭,雙方都將使用 AI 技術來取得優勢,而像 Okta 這樣的安全和身份取證公司沒有什麼選擇,只能跟上這一浪潮。“客戶知道,未來的戰爭將是人工智慧對抗人工智慧。所以這只是個開始,他們期望他們的身份提供商能夠應對來自其他 AI 系統的攻擊,並主動做好準備。”
Okta 顯然正在走向這個世界,但它將根據其在這些理念上的執行情況以及保護客戶隱私的程度而受到評價。當前這些以及本週宣布的其他人工智慧功能將在接下來的幾個月內進入測試版,並在明年正式上線。
Okta CEO opens up about Auth0 acquisition, SaaS slump, and Lapsus$ attack
關鍵詞:人工智慧、身份取證、多模型、平臺-Okta
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