OpenAI 推出新的生成文字功能，同時減價
人工智慧領域的生成 AI 競爭日益激烈，OpenAI 為了提高其文字生成模型的競爭力，推出了新版本的 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4，其中後者具有功能呼叫的特點。OpenAI 在一篇網誌文章中解釋了功能呼叫的執行方式，即開發人員可以向 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4 描述程式功能，讓模型建立程式碼以執行這些功能。例如，功能呼叫可幫助建立聊天機器人返回外部工具的答案、將自然語言轉換為資料庫查詢和從文字中提取結構化資料。
功能呼叫以及擴充套件上下文視窗
OpenAI 在文章中提到，這些模型已經過最佳化，可以檢測到何時需要呼叫功能以及用 JSON 格式回應該函數的簽名，讓開發人員更可靠地從模型中獲得結構化資料。
除了功能呼叫，OpenAI 還推出了一款 GPT-3.5-turbo 版本，其上下文視窗的範圍得到了大幅擴充套件。上下文視窗通常是透過標記或文字位元的形式量測的，指的是模型在生成任何其他文字之前所考慮的文字範圍。上下文視窗較小的模型往往會“忘記”甚至最近對話的內容，導致其從主題上偏離，並且在某些情況下存在問題。新的 GPT-3.5-turbo 提供了四倍於原版的文字上下文長度（16,000 標記），但其價格加倍，即每 1000 個輸入標記（即模型所接收的標記）收取 0.003 美元，每 1000 個輸出標記（即模型生成的標記）收取 0.004 美元。OpenAI 表示它的這個版本可以一次性處理約 20 頁文字，但 AI 新創公司 Anthropic 的旗艦模型可以處理數百頁，相較之下較為低效。（OpenAI 正在測試一個擁有 32,000 標記上下文視窗的 GPT-4 版本，但僅限於有限發行。）
優點方面，OpenAI 表示它正在減少 GPT-3.5-turbo（原版，而非上下文視窗擴充套件版本）的定價，開發人員現在可以以每 1000 個輸入標記 0.0015 美元和每 1000 個輸出標記 0.002 美元的價格使用該模型，相當於每美元可以獲得大約 700 頁文字。此外其中一款 OpenAI 最為熱門的文字嵌入模型——text-embedding-ada-002 的定價也正在降低。文字嵌入可以衡量文字串之間的相關性，通常用於搜尋（搜尋結果根據與查詢串相關度排名）和推薦（根據相關文字字元串推薦相關專案）。text-embedding-ada-002 現在的價格為每 1000 個標記收取 0.0001 美元，降幅為已降低 75%。OpenAI 表示透過提高系統的效率，它得以實現價格下降——這是開發初期的關鍵區域，毫無疑問，OpenAI 在研發和基礎設施方面投入了數億美元。
OpenAI 的未來發展路線
在 3 月初發布 GPT-4 之後，OpenAI 已經發出訊號——公司的專注點是對現有模型進行增量更新，而非從頭開始建立新的巨型模型。在 Economic Times 舉辦的一次會議上，執行長 Sam Altman 重申，OpenAI 尚未開始培訓 GPT-4 的繼任者，這表明在其建立這款模型之前，公司“還有很多工作要做”。
思考：AI 生成文字可能帶來的問題
AI 生成文字技術的發展可以幫助我們以更快的速度和更少的人手合理地生成大量檔案。從新聞報導到技術檔案，應用領域非常廣泛。然而這項技術也可能帶來熱門話題，例如“AI 要不要負責其生成的文字內容？”以及“如何保障紀錄的客觀性和可信度？”。這些問題在 AI 生成文字被廣泛應用後必須得到關注，以免虛假訊息和混淆公眾視聽。
評論與建議
OpenAI 繼續在修改和改進已有模型方面取得進展，而非選擇開始新的專案。這是一條現實中較為歷練、慎重而聰明的道路。許多創新公司通常會在魅力十足的新技術上浪費時間資源，而 OpenAI 堅持不走這條路，顯示出驚人的運營能力和商業眼光。
然而 OpenAI 開發的 AI 生成文字技術可能面臨一些道德和法律問題。為了公眾利益，OpenAI 應致力於確保其技術不會被人工濫用，並且透過開發反濫用措施，從而擴大其文字生成技術的應用範圍。最重要的是，OpenAI 應該秉持透明原則：明確地顯示其生成文字的技術，讓人們理解這項技術的設計，如何實現其執行方式以及如何減少產生誤導性內容的風險。在此基礎上，公眾和監管機構可以更好地理解文字生成技術的優點和約束，並對其進行監控和管理。
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