剖析供應鏈 AI 分析師 Cersi 的出現
無論你是否相信「蝴蝶效應」（butterfly effect）──氣象學家愛德華·勞倫茲在 1961 年首次提出的該定理指出，一隻蝴蝶在巴西拍動翅膀，可能透過一系列相互聯動的氣象事件引起德克薩斯州的龍捲風──不可否認的是，世界各地的事件對我們的生活產生著影響。這在農業供應鏈中尤其明顯，因為銷售咖啡等產品的公司通常從適合種植咖啡豆的遠處地點進口這些豆子，例如中美洲、南美洲和撒哈拉以南非洲的國家。然而消費品公司和食品加工業在追蹤供應鏈方面迄今為止不得不依賴各種方法的結合，包括等待供應商直接通報，監控產地國家的天氣和新聞事件的軟體以及在 PowerPoint 和 Excel 等非專門軟體中追蹤供應鏈。一家新創公司認為自己已經找到了更好的方法：今天由波士頓諮詢集團（BCG）的前任和 Google 的一位獲獎機器學習工程師共同創辦的 Helios 推出了 Cersi，它自稱是「全球首款供應鏈 AI 分析師」。Cersi 是一個具有專門用於農業供應鏈的對話式 AI 聊天機器人，類似於 ChatGPT 或 Claude 2。
更先進的供應鏈追蹤方法
CPG（Consumer Packaged Goods，消費品包裝）公司的使用者可以向 Cersi 提供供應商訊息和位置，它將自動瀏覽網路，追蹤該位置的天氣預報、自然災害、氣候變化的影響以及其他可能對供應鏈產生影響的新聞事件。「我們之所以開始做這個，是因為我們希望確保可防止的食品供應短缺再也不會發生，」Helios CEO 兼聯合創始人 Francisco Martin-Rayo 在接受 VentureBeat 的影片採訪中表示。他的聯合創始人 Eden Canlilar 擔任 Helios 的技術長，曾在 Google 擔任 AI/ML 工程師，並獲得 2021 年 Emerging Technologist Abie 獎。該公司還宣布從 Supply Change Capital 和 January Ventures 獲得了 185 萬美元的預種子融資。
海量氣候和天氣資料點
Martin-Rayo 向 VentureBeat 表示 Cersi 是 Helios 平臺的一部分，該平臺透過吸收「數十億個氣候、經濟和政治訊號」來工作。「此外我們實時追蹤所有這些不可抗力和災難性事件，如地震、海嘯和洪水，以為您的全球供應商提供實時、高度定制的檢視，」他繼續說道。「如果您從 15 萬個供應商那裡進口，我們可以實時快照出哪些供應商面臨最高的中斷風險。」根據 Martin-Rayo 的說法，Helios 每天爬行 60,000 個新聞來源，以幫助完善平臺和 Cersi 的回答，使其保持高度更新和相關。
在影片採訪中給 VentureBeat 展示的展示檢視中，Martin-Rayo 展示了自 2023 年 3 月起 Helios 的初始小型測試客戶所擁有的「供應商儀表盤」。它允許客戶輸入供應商名稱、供應的商品和起源地點。然後，Helios 提供一個評分，顯示該商品從自然或人為原因的擾動的風險屬於低、中還是高以及該評分是如何得出的說明。該產品還顯示了一個世界地圖，將客戶的整個全球供應連結串列示為其中的點，使用者可以點選進入理解更多有關該特定供應商和影響它們的事件的訊息。Cersi 的作用是作為一個對話助手。現在使用者不再需要自己運營這個儀表板並將資料複製貼上到報告中，Cersi 可以使用自然語言查詢獲取資料並準備報告。
根據 Martin-Rayo 的說法，「這之所以很特殊，就在於歷史上...這些[CPG 或批發供應]公司與諮詢公司簽訂這些現有合同，他們要支付數萬到數十萬美元的費用獲取相關報告，可能需要幾天或幾周的時間。現在您能在幾秒鐘內獲取到這些訊息。」
創新的天氣分析 AI
從商業和軟體白領世界出發，Martin-Rayo 和 Canlilar 在開發 Helios 時以及特別是建立 Cersi 時不得不學習農業方面的知識。「霜是由濕度和溫度的精確組合引起的，」Martin-Rayo 說。「植物內部的液體會爆裂，這就是為什麼它對農作物有害。我們不得不圍繞生長季節建立不同的專有[機器學習]模型。」Martin-Rayo 表示與可口可樂、星巴克和阿爾迪的前任領導者建立的合作夥伴關係有助於他們的產品和資料分析。不同於其他選擇依賴領先的商業模型作為「OpenAI GPT-3.5 的包裝材料」等策略的公司，Helios 利用自身的資源和內部的機器學習技術。
在被問及 Cersi 的底層技術時，Martin-Rayo 告訴 VentureBeat："我們沒有使用 GPT。它是由大量的專有技術和開源技術組合而成。能夠建立它是一個巨大的挑戰。" 雖然 Helios 的目標是提高供應鏈的韌性並「確保可防止的食品供應短缺再也不會發生」，但 Martin-Rayo 也承認，能夠利用供應短缺賺錢的商品交易商也是該公司技術的使用者之一，但他表示他們也可以幫助確保更安全的食品供應鏈。「根據我們與客戶的交談，他們的心態更多地是如何主動與供應商合作，減輕一些風險，」他解釋道。當前 Martin-Rayo 表示 Helios 的「大多數」早期客戶「是食品加工業和 CPG 公司」。
