Rabbit 構建能理解軟體執行的 AI 模型
概述
Rabbit 是一家科技新創公司，該公司正在開發一個 AI 模型，旨在實現使用自然語言與任何軟體進行互動。這個 AI 模型被稱為 OS2，可以理解和執行使用者的指示，從而在電腦或手機上完成相應的任務。Rabbit 的創辦人 Jesse Lyu 和 Alexander Liao 聲稱，這個模型可以像人類一樣看到和操作電腦和手機的介面。競爭對手
Rabbit 並非第一家嘗試在現有軟體之上新增自然語言介面的公司。Google 的 AI 研究實驗室 DeepMind 和上海交通大學的研究人員都已經開展了相關的工作。此外還有一些應用程式，如 Auto-GPT，利用 AI 模型進行自主互動，可以與線上和本地的應用程式、軟體和服務進行互動。 然而如果 Rabbit 有一個直接的對手，那可能是 Adept，一家培訓一個名為 ACT-1 的模型的新創公司。ACT-1 模型可以使用 Airtable、Photoshop、Tableau 和 Twilio 等現有軟體理解和執行指令，例如“生成每月合規報告”或“在藍圖中的兩個點之間繪製樓梯”。Adept 由前 DeepMind、OpenAI 和 Google 的工程師和研究人員創辦，已經獲得了來自 Microsoft、Nvidia、Atlassian 和 Workday 等戰略投資者數億美元的資金，估值約為 10 億美元。Rabbit 的競爭策略
Rabbit 創始人 Lyu 表示 Rabbit 希望透過不同的技術手段與競爭對手區分開來。儘管 Rabbit 所建立的模型聽起來類似於機器人流程自動化（RPA），即利用自動化、計算機視覺和機器學習的結合來自動執行繁瑣的任務，例如填寫表格和回復郵件，但 Lyu 堅稱這種技術更為複雜。 Rabbit 的核心互動模型可以“理解複雜的使用者意圖”和“操作使用者介面”，以最終“理解人類在電腦上的意圖”。該模型已經能夠與高頻率的主要消費者應用程式（包括 Uber、Doordash、Expedia、Spotify、Yelp、OpenTable 和 Amazon）進行互動，並且可以預計在明年將這種支援擴充套件到所有平臺（例如 Windows、Linux、MacOS 等）和小眾消費者應用程式。 然而當前 Rabbit 的模型在功能上還有一些約束，並且在處理無法提供上傳按鈕或圖片 URL 欄位的介面時會感到困惑。除此之外，Rabbit 的模型可以回答需要查詢全球網路的問題，就像可以存取網路的 ChatGPT 一樣。Rabbit 的模型在回答問題時表現良好，但對於不適當的提示（例如製作骯髒炸彈的指示或對大屠殺的有效性提出質疑）則不會回應。從這個角度來看，Rabbit 的團隊從過去大型語言模型的一些錯誤中學到了一些教訓。問題與挑戰
Rabbit 在構建模型的同時還面臨著一些挑戰。首先該模型需要大量成功完成的應用程式任務示例資料。收集此類資料可能是一個繁瑣且昂貴的過程。此外 Rabbit 還必須應對硬體生產規模化所帶來的困難、使用者對供應商封閉的態度以及與 OpenAI 的競爭等問題。 Rabbit 希望透過授權其平臺、持續完善其模型並銷售定制裝置來實現商業可持續發展的收入。然而 Rabbit 能否與這個領域中更成熟的玩家保持競爭力以及如何應對像 Microsoft 的 Windows 的 Copilot 和 OpenAI 為 ChatGPT 培育外掛生態系統等新挑戰，這仍然是個問題。結論
Rabbit 的目標是透過建立一個能理解和執行自然語言指令的 AI 模型，從而實現使用者與軟體之間的無縫互動。儘管面臨著一些挑戰，Rabbit 仍然樂觀地認為，透過許可託管平臺、持續改進模型以及銷售定制裝置，可以實現商業上的成功。 然而 Rabbit 是否能夠與已經在這一領域中取得成就的公司競爭以及是否能在不斷湧現的新競爭者中佔據一席之地，這是一個值得關注的問題。無論如何，Rabbit 的雄心壯志和自信都值得注意，只有時間才能揭示這個 AI 模型的真正價值。ArtificialIntelligence-兔子,AI 模型,軟體執行,構建
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