Redis 7.2 更新引入統一發布模式，旨在改善使用者體驗
Redis 最近推出了 7.2 版本的更新，該版本引入了所謂的「統一發布」模式，旨在改善使用者體驗並使使用者更容易採用 Redis 的產品。這是該公司新任 CEO Rowan Trollope 上任後推出的第一個版本，他將更多關注於改善整體使用者體驗。
加固 AI 應用的向量資料庫功能
Redis 7.2 版本的重要更新之一是擴充套件了向量資料庫（vector database）功能，有助於加快 AI 應用的效能。向量資料庫通常將向量嵌入儲存在一個資料結構中，使其能夠實現快速檢索和搜尋。有一些專門的向量資料庫，例如 Pinecone 和 Milvus，還有一些現有的資料庫平臺（例如 PostgreSQL 和 MongoDB），正在擴充套件以支援向量功能。Redis 的向量相似度搜尋屬於後者，它是一套可以用於擴充套件 Redis Enterprise 平臺的能力。
在 2023 年的 AI 時代，向量資料庫變得越來越重要。Redis 以前已經在其平臺上具有向量搜尋功能，但隨著 AI 應用的增長，公司的使用者群中對此功能的興趣也大幅增加。Trollope 表示:「我們的每一位客戶幾乎都向我們提出，‘我們想要實施這個或那個 Gen AI 專案，你能幫助我們嗎？'」他補充說:「所以我們正處於對的時間點上，我們的向量資料庫能力正好滿足這個需求。」
Redis 7.2 更新之一是對向量搜尋的大幅增強。Trollope 表示 Redis 開發人員一直在致力於實現多執行緒功能，以實現更高的規模。他指出，在某些向量搜尋的使用案例中，可能需要能夠實時查詢數十億個向量。他解釋說，在某些部署情況下，組織會將自己的內容進行向量化，使用 Redis 工具將其儲存起來，然後使用 AI 工具對該資料進行搜尋。
Trollope 還指出，向量不僅適用於大型語言模型和生成式 AI。他表示一個政府機構（他沒有具體指明）已經部署了 Redis，用於幫助在機場實時進行人臉檢測，這需要在毫秒級別內完成。「我們發現了所有這些非常有趣的向量搜尋應用情況」他說。「這已經成為公司的一個重大投資領域。」
Redis 資料整合和自動分層提升實時資料能力
Redis 7.2 版本中的另一個重要更新是引入了 Redis 資料整合（Redis Data Integration）功能，該功能可協助從其他資料源（包括 Oracle Database、PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB）中獲取資料，為解決資料孤立的問題提供了整合解決方案。
「Redis 資料整合實際上是一個變更資料捕獲平臺，可以將源資料庫的變更流式傳輸到 Redis 中」，Trollope 解釋道。「然後，我們可以在此過程中進行過濾和轉換，並將其對映到 Redis 支援的資料型別中。」
對於大量資料的捕獲和儲存，隨著時間的推移，這可能變得非常複雜。根據存取需求的不同，可以將不同型別的資料儲存在不同型別的儲存裝置中，包括基於記憶體的 DRAM（動態隨機存取記憶體）和固態硬碟（SSD）。在效能方面，記憶體通常具有最快的速度，但成本也比 SSD 更高。Trollope 指出，Redis 以前已經推出了一個名為 Redis on Flash 的解決方案，用於幫助組織最佳化資料的儲存位置。現在該功能正在重新構建和重新命名為自動分層（Auto-Tiering），旨在根據使用情況自動將資料放置在最有效的部署中。
Trollope 表示：“我們還提高了吞吐量，降低了延遲，使其成為比以前更具可行性的選擇。這非常重要，因為許多客戶和開發人員發現 Redis 的實用性在吸引更多型別的資料，但並不一定都要付費使用記憶體。”
總結
Redis 7.2 版本的更新引入了「統一發布」模式，旨在改善使用者體驗和讓使用者更容易採用 Redis 的產品。重點更新包括增強的向量資料庫功能和 Redis 資料整合能力，提升了 AI 應用和實時資料處理的效能。透過提供更多的擴充套件性、快速的搜尋和更有效的資料儲存，Redis 為企業和開發人員提供了更多的選擇和可能性。
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is a current affairs commentator and journalist for The New York Times. He specializes in technology, business, and international affairs.
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