機器人比人類更擅長解決 CAPTCHA，研究人員發現
撰文：彼得·格拉德，科技 X 採集
在對 1,400 名受試者進行多種 CAPTCHA 測試後，加州大學爾灣分校的研究人員發現，機器人不只在影象識別、拼圖滑塊和扭曲文字等多種形式的 CAPTCHA 上更擅長，它們還更快。這使得我們在 CAPTCHA 的困擾上大發雷霆，因為現在有一個新的原因。
困擾的 CAPTCHA
CAPTCHA（全稱：全自動公開圖靈測試以區分計算機和人類）是 20 年前為了阻擋駭客竊取內容、插入惡意文章、進行欺詐交易，或者將網站流量拖垮而開發的。這個廣泛存在的防禦系統的縮寫明確表明其使命，即「用來準確判斷計算機和人類的區別」。這是一個值得稱讚的目標，但它還存在一些問題。
首先它們並不是絕對可靠。其次它們耗時費力。第三，它們可能給人帶來極大的困擾。它所指的放大鏡是否算作公車？如果圖片裁剪了交通燈杆的底部，它還被視為交通燈嗎？一個高架人行天橋是否等同於橋梁？正如某位匿名評論人所建議的那樣：「我們曾以為是我們的愛使我們成為人類，但事實證實，讓我們選擇每張含有卡車的圖片的能力，才是使我們成為人的關鍵。」
機器人解答的高效能
根據加州大學爾灣分校的研究人員的研究，CAPTCHA 一直在不斷演進，變得越來越難為機器人和人類解決，這種卡車與人類爭奪勝利的遊戲已過時。研究作者之一安德魯·賽爾斯說：「CAPTCHA 在精密度和多樣性方面都有了進步，對於機器人和人類來說都變得越來越難。」該研究已發表在 arXiv 預印本伺服器上。
賽爾斯指出：「但是計算機視覺和機器學習的進步大大提升了機器人識別扭曲文字的能力，精確度超過 99％...而機器人通常將解決 CAPTCHA 的任務外包給 CAPTCHA 農場，這種農場就像是汗工場，人們得到報酬來解決 CAPTCHA 問題。」研究人員發現，機器人在扭曲文字 CAPTCHA 上的正確解答率接近 100％，而人類的精確度則在 50％至 84％之間。人類解決這些挑戰需要多達 15 秒，而機器人不到一秒就能處理好這些問題。
研究人員還在其他型別的 CAPTCHA 上發現，機器人表現出色，尤其是在基於影象的測試中，它們在精確度和速度方面比人類稍微好一些。
技術的前進
對於賽爾斯來說結論是明確的。他指出：「使用這些小影象挑戰或其他方式已經無法區分人和機器人了。」相反，他建議利用人工智慧的進展，設計出可以更好區分機器人活動與人類輸入的「智慧算法」。
無論如何，我們可以確保的是，無數的使用者和網站運營商對 CAPTCHA 感到非常厭煩。他們花費了大量的時間、金錢和情感成本來對抗網路中潛伏的壞人。然而 CAPTCHA 的效果似乎並不如人類所期望的那樣理想，而機器人解答 CAPTCHA 的高效能只是增加了我們面臨的困境。
加州大學爾灣分校的研究人員所表示的問題也相當實際：我們無法確保每天、每年、每個月全球投入解決 CAPTCHA 的巨大努力是否真的值得，但人們不知道是否真的值得去這樣做。
總結與建議
面對機器人在 CAPTCHA 上的優勢，我們必須認識到這一困境並作出相應的改變。單純依賴 CAPTCHA 已不再具有可行性，而應利用 AI 和機器學習的進展來創造更智慧的算法。這些算法應該能夠更準確地識別機器人的活動，並在區分人類和機器之間達到更高的精確度和速度。
此外我們也應該思考：CAPTCHA 的價值是否真的超過它帶來的不便。也許我們應該重新評估我們在這方面的投入，關注其他方式來保護網路安全和使用者隱私。
最後我們需要開展更多的研究和討論，以找到更好的替代方案。我們必須尋求解決這一問題的創新思維，並在保護網路安全的同時簡化使用者體驗。
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