Salesforce Einstein Studio 允許使用自有模型
背景
Salesforce 於 2016 年推出其人工智慧平臺 Einstein。最近，在 5 月份舉辦的 Salesforce World Tour 紐約站活動中，該公司全力推廣生成式人工智慧和 Data Cloud 的功能。而今天 Salesforce 宣布邁出了這一旅程的下一步，推出了 Einstein Studio 並具備了「自己帶來模型（Bring Your Own Model, BYOM）」的功能。BYOM 的威力
Einstein Studio 是屬於 Data Cloud 的管理控制臺，讓客戶能夠無需經歷繁瑣的資料提取、轉換和載入過程，將現有的模型匯入其中。這對於擁有相當專業資料團隊並在其他平臺（如 SageMaker）上建立模型的企業而言，具有重大意義。這些企業希望能夠將他們已經構建並投資了可觀資源的模型，應用於其他場景。Einstein Studio 正是實現這一目標的解決方案。Einstein Studio 的應用
Einstein Studio 的引入將為客戶帶來許多可能性。首先他們可以與 Amazon SageMaker 無縫結合，但 Salesforce 也正計劃與 Google Vertex AI 進行試驗，並計劃未來支援 Databricks、Snowflake 等平臺。此外 Einstein Studio 允許客戶自定義預測模型，例如預測哪些產品最可能需要維護，或基於客戶的興趣進行產品推薦。它還可以與 LLMs 合作，生成內容，例如在產品出現問題之前傳送自動郵件通知維護工作的準備情況。此外為了減少模型在沒有明確答案時的猜測，Salesforce 正在與基於 Salesforce 內部資料的圖形資料庫進行存取，讓 LLM 能夠檢視與特定客戶相關的所有資料，從而提供模型編寫更準確的電子郵件所需的訊息。 一旦匯入模型，您可以將其應用於 Salesforce 內的工作流程，生成洞察報告或觸發操作，例如建立一封電子郵件。這樣一來，您就能夠充分利用您的資料團隊所完成的工作。未來展望
Einstein Studio 現在已經具備了與 Amazon SageMaker 存取和匯入自有模型的能力，並且是一個成熟的產品。Salesforce 可能正在重新定位自己，成為一家資料公司，並且將持續改進和擴充套件 Data Cloud 的功能。結論
Salesforce Einstein Studio 的推出為企業提供了更多的自由度和彈性，讓他們能夠在 Einstein 平臺上應用自己已有的模型。這將對資料團隊帶來許多便利，同時提高理解決方案的吸引力。無疑地，這是 Salesforce 為擴大其在人工智慧領域的影響力而採取的重要一步。ArtificialIntelligence-SalesforceEinsteinStudio,AmazonSageMaker,模型,自己帶來
