警惕！企業必須重視網路安全以維護消費者信任
最近發表的 2023 年 Telesign 信任指數報告顯示，數位有害行為的不斷增加已經威脅到消費者對於品牌保護隱私的信任。數位信任變得更加脆弱。該報告突顯出消費者對於數位欺詐的擔憂、對企業的期望以及對於未能維持消費者信任的品牌可能造成的嚴重後果。在今天的數位經濟中，維護信任是企業成功的基石。因此對於忽略或減少穩固的網路安全策略價值的企業而言，此報告提供的洞見應該提醒它們必須正視資安問題，保護客戶資料。
消費者需要更積極的保護
Telesign 的報告顯示，消費者普遍認為企業而非個人應該負責保護他們的數位隱私。94% 的受訪消費者同意企業需要負責保護消費者的數位隱私。消費者正在看到數位欺詐的規模和複雜性快速提高，半數的消費者對於電話和其他形式的數位欺詐感到焦慮，他們認為這些情況在過去的兩年中已經大幅增加。近四分之一的消費者表示他們寧可接受美國國稅局的稽查，或者永遠不再喫巧克力，也不想成為數位欺詐的受害者。此外數位欺詐對消費者的財務和心理造成高昂代價，30% 受訪消費者報告表示他們在過去三年中曾經遭受數位欺詐，61% 的人報告自己面臨經濟損失，其中三分之一的受害者報告損失超過 1000 美元。更為令人擔憂的是，數位欺詐帶來的情感和心理創傷。四成的消費者提到了對於心理健康的問題，44% 的人認為這些事件給自己帶來了傷害。
建立可行的防數位欺詐路線圖
Telesign 的報告提供了一個實用的防數位欺詐路線圖，以防止有害行為，保護使用者資料和隱私以及維護消費者信任。維護信任需要全公司範圍的網路安全和防數位欺詐。透過針對各類威脅的策略來組織防護戰略是第一步，該報告提供了下表：
| 威脅 | 策略 |
|---|---|
| 存取威脅 | 使用零信任模型確保應用程式的安全存取，並對每個使用者進行身份取證。 |
| 網頁和行動攻擊 | 實施超級託管技術，防禦網頁和行動平臺上的攻擊，並利用行為分析和機器學習模型來檢測到未知攻擊。 |
| 身份失竊和資料泄露 | 善用預測性分析、混合式取證方法，減少身份失竊或資料泄露帶來的損失。 |
| 機器人攻擊 | 使用機器學習驅動的審訪系統來快速鑑別機器人帳戶，減少濫發優惠券、釣魚等風險。 |
應用機器學習打擊數位欺詐
Telesign 的 CEO Joe Burton 在接受 VentureBeat 的存取時說：“如果消費者能夠理解，防範數位欺詐會增加一些麻煩，但是可以確保他們的安全，那麼消費者將會接受這種形式的防範措施。因此公司應該善用機器學習等技術，以確保使用者體驗更直觀且增強信任。”
與其讓消費者記住一系列問題，大多數人在第一次填寫應用程式的安全引數後就會忘記，如此制造不必要的摩擦，Burton 認為，利用機器學習的方式可以在提供更加直觀且產生信任的體驗的同時協助使用者取證身份。許多身份取證方法都靠先假定有違反方式的行為產生，產生一個認證衝突，會影響想要登入並進行交易、獲得支援或發問的消費者。不過 Burton 認為，利用機器學習算法可以創造一個更加直觀的使用者體驗，並增強登入體驗的安全性，例如使用 Telesign 的深度學習驅動的數位身分系統。他表示機器學習驅動的數位身分系統有助於停止假帳戶、減少入門問題、減少帳戶劫持和減少促銷濫用。他把公司利用機器學習做出即時風險評估，識別惡意活動並立即發出警報，以減少未來攻擊發生的次數的能力，視為提高基礎機制的關鍵。
企業必須正視網路安全，維護消費者信任
Telesign 的信任指數報告量化了忽視信任作為收入和增長的加速器的後果。它的報告敦促企業建立一個可行的防數位欺詐路線圖，以提高現在和未來的收入。越來越多的首席資訊安全官（CISO）正在量化資訊安全和零信任投資對於收入和利潤增長的影響，並認為它們的貢獻有助於提升到董事會級別的角色。如果過去 CISO 有猶豫不決量化他們的多個專案和計劃如何影響收入的狀況，那麼他們可以將 Telesign 的報告作為行動的動力。減少電子犯罪和欺詐行為是一個很好的開始，因為這方面影響到業務提供穩定、可靠體驗的能力，從而促進企業增長。
