將食材與語言模型結合：A 模型從影象生成複雜菜譜
簡介
近年來越來越多人開始注重自己飲食的品質和美味程度，並希望製作一道新穎、別致的菜品，這也促進了美食創作領域的繁榮發展。最近引起關注的是，基於人工智慧（AI）的創作技術開始得到應用，如透過影象識別等技術幫助人們製作美食。美國阿拉巴馬州的 PeopleTec 公司的研究人員開發了一個計算模型，該模型可以在分析使用者冰箱中空間內的食物影象時，利用大型語言模型（LLM）生成包含這些食物的複雜菜譜，以幫助人們更好地利用食材。技術細節
研究人員使用了基於影象識別的應用程式介面（API）來分析食材影象以及促成 ChatGPT 文字生成器。他們的研究旨在加固透過最近的 AI 進展，解決實際問題的能力。研究人員使用了 2000 多張開放冰箱中含有不同食材的影象進行了一系列測試，這些影象生成了一本 100 頁的菜譜書，其中包含 30 種食材的配方，並有有趣、獨特的菜譜。探討與建議
這項研究體現了 AI 在幫助人們解決現實問題中的潛在應用。現今，越來越多的人尋求能夠解決日常生活中實際問題的技術，AI 的應用將成為一個重要的發展方向。然而 AI 的潛在威脅也不容忽視，因此有必要透過設立更多的規範性標準與監管機制等途徑，確保 AI 的應用符合倫理和法律的要求。結論
整體而言，這項研究根據現有的 AI 技術，試圖解決日常問題，並為人們提供便利。但此類技術仍存在許多應用和倫理方面的挑戰，需要審慎地進一步開發和調整。因此利用 AI 解決社會問題時，需要關注其潛在風險，讓 AI 真正造福人類，使之成為一個能夠推動社會進步的利器。Recipe-imagegeneration,recipe,deeplearning,neuralnetwork,computervision,generativemodel
