利用心理學改進人工智慧，使機器人更像人類互動
科技新聞報導
2023 年 10 月 2 日- 一位工程學教授與心理學同事們合作，在亞伯達大學開展研究，利用心理學來改進人工智慧（AI），使機器人能夠更像人類進行互動。在動態工作環境中，透過識別人類的身體語言，這些機器人可以與人類一起工作。研究人員透過眼動測量和其他身體語言的測量，利用腦電圖（EEG）感測器開發了一種頭戴式裝置，該裝置可以將人類的腦電波資料輸入到預測模型中，從而使機器人的互動更加類似於人類。
人工智慧和心理學的交融
雖然人工智慧和心理學之間的關係似乎是前沿科學，但這一關係自從 AI 的誕生以來便一直存在。科技的創始人在 20 世紀 50 年代首次發展出的神經網路是試圖模仿人類大腦。人們將"智慧"和"深度學習"這樣的詞語與我們對人類意識的概念聯絡在一起，並伴隨著它的優點和潛在失誤。和 AI 相互聯動的人類心理學和人工智慧的發展，彼此交流，互為因果。 當今的 AI 不僅僅是複製，甚至超越了人類大腦的計算能力，它同樣具備了人類意識和行為的特徵，雖然沒有真正的感知。機器學習和人類語義的"心"思維意味著 AI 現在具備了情感思維的特點。
人工智慧在心理健康領域的應用
人工智慧也作為一種有效工具幫助診斷心理障礙。使用 AI 分析大腦掃描來評估患有精神分裂症風險的人群。透過使用情感分析，AI 可以鑒別資料集中是否存在消極或積極的想法，並訓練模型將其與特定的心理疾病相聯動。
倫理和社會影響的探討
人類的價值觀需要從一開始就被納入設計中，這樣才能防止 AI 的破壞性效果。對於 AI 設計者來說應該策略性地將人類介入到算法決策中，並建立可以考慮多重價值觀的評估系統。
人類歷史、社會和文化背景的基礎使得 AI 的算法不免帶有人類偏見。Glaser 教授認為，無法完全消除資料集中的偏見，但我們可以對其進行透明化處理，透過識別、記錄和消除疑似造成偏見的因素來減少偏見。
社論
走向共存的人機互動時代
隨著心理學和 AI 的融合，我們正步入一個人機互動時代。透過加固 AI 在認知、情感和互動方面的能力，我們可以期待機器人和其他 AI 系統更好地理解和適應人類需求。這將為許多領域帶來巨大的潛力，包括醫療保健、心理健康、工作場所等等。
倫理議題需要嚴肅思考
然而我們在推動人機互動的同時也需要嚴肅思考倫理和社會影響。在 AI 發展的過程中，我們必須設法減少偏見、增加透明度，並確保機器人和其他 AI 系統的行為符合人類價值觀和道德標準。
確保資料隱私和安全性
此外隨著 AI 在日常生活中的應用越來越廣泛，我們也必須確保個人資料的隱私和安全。AI 系統需要被設計成能保護使用者的資料並防止其被濫用。我們應該建立制度和法規來保障這些問題，同時強調個體的知情同意和資料控制權。
建議
加固 AI 和心理學領域的合作
在 AI 和心理學的交融中，我們應該加固兩個領域之間的合作，以共同推動科學的發展和技術的應用。透過整合心理學的知識和研究成果，AI 可以更好地滿足人類的需求，提供更人性化的產品和服務。
教育公眾對 AI 的認知
正確的教育和培訓是保護公眾免受 AI 潛在危害的重要手段。我們需要向公眾傳遞 AI 的訊息，解釋其優點和風險，並提供必要的數位素養培訓，使他們能夠更好地理解和應對 AI 的影響。
加固監管和法律框架
政府和相關機構需要加固監管，建立適應快速變化的 AI 技術的法律框架。這些法律應該涵蓋資料隱私、算法透明度、責任追究以及機器人和其他 AI 系統的安全性等方面。
鼓勵多元化和包容性
在 AI 的研究和應用中，我們應該鼓勵多元化和包容性。這不僅包括在技術隊伍中增加多樣性，還包括充分考慮不同國家、文化和社會的特點，以確保 AI 的普及和應用對所有人都是有益的。
跨學科的研究和合作
AI 和心理學的發展需要跨學科的研究和合作。人工智慧科學家、工程師、心理學家、醫生、倫理學家等不同領域的專家應該攜手合作，共同解決相關的科學、技術和倫理難題。
透過適當的合作、嚴肅的倫理思考和全面的監管措施，我們可以確保人工智慧的發展能夠造福人類，使它成為一個推動科學進步和社會進步的力量。
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