AIGC

Vectara 旨在消除幻覺,實現生成式 AI 對話式搜尋的落地

Vectara 宣布新功能,提高商業資料的生成式 AI 加利福尼亞州聖克拉拉市的初創企業 Vectara 在 2022 年 10 月開始從隱匿狀態中浮出水面。該公司由大資料供應商 Cloudera 的前技術長和創始人領導。該平臺一開始是作爲神經搜尋服務技術品牌推出的,結合了基於 AI 的大型語言模 .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

Vectara 旨在消除幻覺,實現生成式 AI 對話式搜尋的落地

Vectara 宣布新功能,提高商業資料的生成式 AI

加利福尼亞州聖克拉拉市的初創企業 Vectara 在 2022 年 10 月開始從隱匿狀態中浮出水面。該公司由大資料供應商 Cloudera 的前技術長和創始人領導。該平臺一開始是作爲神經搜尋服務技術品牌推出的,結合了基於 AI 的大型語言模型、自然語言處理、資料整合管道和向量技術,以建立一個可以針對搜尋進行最佳化的神經網路。現在Vectara 加入了生成式 AI 功能,以提供總結結果的功能,以提供更具對話式 AI 體驗。該公司還增加了所謂的“基於事實的生成”功能,以幫助降低 AI 幻覺的風險,並提高整體搜尋準確性。

生成式 AI 搜尋日益競爭激烈

Vectara 於 2022 年首次亮相時,生成式 AI 搜尋領域的競爭對手很少,但在短短的 2023 年時間內,情況已經發生了巨大的改變。近幾個月,Google 透過其在 5 月 15 日舉行的 Google I/O 大會上宣布的生成式搜尋體驗預覽進入了這個領域。微軟的 Bing 也與 OpenAI 整合,提供一種生成式 AI 體驗。Elasticsearch 也在 5 月 23 日宣布更新,以將生成式 AI 與搜尋整合。

對於競爭日益激烈的局面,Vectara CEO 和聯合創始人 Amr Awadallah 表示市場越是競爭,他的公司就越是有信心與衆不同。Vectara 平臺的核心要素是所謂的“檢索引擎”,這種技術將正確的語義概念與向量資料庫中的條目匹配。Vectara 檢索引擎的原始基礎來自 Awadallah 的聯合創始人 Amin Ahmad 在 2019 年在 Google 工作時進行的研究。這被描述在一篇 2019 年的論文中,即《用於語義檢索的多語言通用句編碼器》。Awadallah 解釋說,Vectara 在原始設計上進行了改進,提供了高度準確的檢索系統。

基於畫面的生成的本質

在新版本之前,該搜尋平臺爲使用者提供了一個結果列表,這受益於語義關鍵字和人工智慧的能力。然而結果列表仍然只是一個使用者必須檢視以獲取答案的列表。透過該平臺的更新版本,使用者現在可以獲得一種生成式 AI 結果,該結果將總結最相關的來源,以回答查詢。ChatGPT 等生成式 AI 結果有可能存在 AI 幻覺的風險,即會顯示不準確的結果。爲解決這個問題,Vectara 整合了一種基於畫面的生成方法,其他供應商有時也稱之爲檢索增強生成。基本思想是將生成的結果與源引文聯系起來,以提高準確性,並將使用者引導更多原始來源的訊息。

“零 shot”機器學習方法的應用

Vectara 平臺還使用所謂的“零 shot”機器學習方法,使模型能夠不需要更多的耗費精細調整和再訓練的情況下持續學習新資料。 Awadallah 表示:“隨着資料的不斷湧入,幾秒鍾之內,這些資料已經成爲了混合與引擎生成答案中的一部分。”他強調該公司的策略不僅是幫助企業找到正確的搜尋結果,而且是爲終端使用者提供操作。他說:“長期的信仰是我們正在從搜尋引擎向答案引擎轉變。現在我們正在做的是“答案引擎”,這意味着我不會給你返回一系列結果,只會給你回答。但是如果你獲得的答案很準確,我們可以從答案引擎轉變爲操作引擎。”

AI generated conversations-人工智慧,生成式 AI,對話式搜尋,Vectara

延伸閱讀

程宇肖

程宇肖

Reporter

大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。