人工智慧對話機器人的幻覺問題：尚無解決之道？
背景
隨著科技的快速發展，人工智慧（AI）對話機器人在商業、組織以及學生的工作中扮演著越來越重要的角色。然而這些對話機器人有時會說出錯誤的訊息，這被稱為幻覺（hallucination）或杜撰（confabulation）。這對那些從事具有高風險後果的任務，如心理治療、法律研究和撰寫檔案的人來說已成為一個問題。
當前，許多開發大型語言模型的主要開發商，包括 Anthropic、ChatGPT 的開發商 OpenAI 等，聲稱他們正在努力使這些模型更加真實可信。然而教授 Daniela Amodei（Anthropic 的聯合創始人和總裁）表示沒有任何一款模型可以完全避免幻覺，因為這些模型只是設計用來預測下一個詞而已。
問題依然存在
學者 Emily Bender（華盛頓大學語言學教授和計算語言學實驗室主任）認為，這個問題無法解決，因為這涉及到技術與預期使用場景之間的不匹配。無論這些模型是否改進，還是會存在失效情況，尤其是在人們很難察覺的情況下。因此仍有專家認為這個問題並不能輕易解決。
利益與困境
人們對生成式 AI 技術的可靠性有著很高的期望，而麥肯錫全球研究所預計，這將為全球經濟帶來相當大的增長。報道中提到，此領域的熱潮包括能夠生成新影象、影片、音樂和程式碼的技術，而幾乎所有的工具都包含某種程度的語言組成部分。
Google 已經向新聞機構推銷一款新聞撰寫 AI 產品，其中準確性至關重要。美聯社也與 OpenAI 合作，探索利用 AI 技術來提升其新聞系統，並使用美聯社的文字資料庫來改善其 AI 模型。
當然這些問題不僅僅是關於新聞寫作，還涉及到更多領域，例如食譜創新和市場行銷。一家名為 Jasper AI 的德克薩斯新創公司與 OpenAI、Anthropic、Google 和 Facebook 等公司合作，為客戶提供定制化的 AI 語言模型，以應對不同的需求。對於像市場行銷公司這樣的公司來說幻覺實際上是一個附加價值，因為這些 AI 能夠提供客戶從未想過的創意和觀點。
展望與挑戰
儘管一些人對 AI 模型能夠區分事實和虛構表達樂觀，認為未來可以將這個問題解決，但仍有一些懷疑者。即使 OpenAI CEO Sam Altman 本人也不完全相信 ChatGPT 生成的答案。他在一次存取中表示他可能是在地球上最不相信 ChatGPT 生成答案的人。
微軟聯合創始人比爾·蓋茨等技術樂觀主義者對 AI 的前景持樂觀態度，並希望 AI 模型能夠學會區分事實和虛構。然而連 Altman 本人也表示現在還不能依賴這些模型的說法。
結論
AI 對話機器人的幻覺問題是一個令人困惑的問題，並且當前尚無找到解決這個問題的方法。儘管一些高科技公司承諾努力解決這個問題，但這是否真的可行尚未可知。我們需要謹慎對待這些 AI 模型生成的訊息，並對於其結果保持一定的懷疑。畢竟，單純從技術角度來看，AI 模型只是一個機器，無法真正理解人類的意圖和語境。
當然這並不意味著我們應該對 AI 技術失去信心。不斷努力改進這方面的技術是必要的，但同時也要警惕技術的局限性。我們應該明白 AI 模型的約束，並在使用它們的同時保持謹慎和批判的態度。
