新報告揭示了在科學發現中利用人工智慧的雄心路線圖
2023 年 6 月 12 日編者的說明：本文已根據 Science X 的編輯過程和政策進行了審查。編輯們在確保內容可信度的同時突出了以下特點：事實核查，可信賴的來源，校對。美國能源部的 AI 專家釋出了《運用人工智慧進行科學、能源和安全》的計畫，旨在擴充套件人工智慧和大資料分析能力，以加速科學的進展。在這篇文章中，作為時事評論員，我將對這份報告進行哲學式探討、社論和建議。
人工智慧在科學發現中的應用
人工智慧的快速發展正在塑造著我們的世界，從虛擬助手和聊天機器人到自動駕駛汽車和自動化製造。因此利用人工智慧來改變科學的方式也就理所當然了。人工智慧能夠對科學發現產生深遠的影響，例如擴大科學研究的範圍和創造新的發現契機。運用人工智慧的優勢，美國的科學和技術專家們已發布了一份《運用人工智慧進行科學、能源和安全》的計畫，這份計畫描述了美國能源部（DOE）將如何擴充套件其在人工智慧科學應用方面的能力。
這份報告是在 DOE 辦公室和國家核安全域性的指導下於 2022 年舉行的一系列研討會的產物。科學家、工程師、DOE 實驗室、學術界和技術公司的人員參與了這些研討會，探討科學人工智慧的迅速出現所帶來的機遇和挑戰。報告指出了六種人工智慧能力，並描述了它們在改變 DOE 的努力方向方面潛在的作用。這些能力範圍從控制複雜系統（例如電力網格）到大型語言模型幫助生成 ChatGPT 等人工智慧程式。此外報告還列出了實現這些創新所需的橫向技術。
科學家們將人工智慧分為“強人工智慧”和“弱人工智慧”。強人工智慧的用途超出了傳統的計算和模式識別問題，例如，創造自主自發性的機器，能夠像人類一樣地感知、思考，並具備人類的創造力、道德和倫理觀。相反，弱人工智慧旨在幫助人類在某些特定領域中解決特定問題。在這份報告中，弱人工智慧被詳細探討並選定用於解決 DOE 的科學問題。
人工智慧的負面影響
雖然如此，我們不應忘記，人工智慧也可能帶來負面的影響。而當中最常被提及的問題，就是失業率增加的問題。畢竟，人工智慧能夠自主地完成重複單調的任務，有機會減少人力的需求。科學家們不被其影響所嚇到，反而認為進步應當繼續進行。作為觀察者，我們必須特別關注機器是否仍然被人控制，而不能完全獨立地接管，這樣才能確保一個健康的進步方向。
美國能源部的責任使命
美國 DOE 的 Rick Stevens 認為，“人工智慧的進展可能會徹底改變我們提出和解決科學問題的方式。人工智慧的創新潛力巨大，可以帶來新的科學發現和加速科學發現的速度。在能源轉型和核威懾方面，發展可信賴、負責任的人工智慧，DOE 是自然的領導者。”
在確保未來人工智慧的健康發展和整合發展方向上，美國能源部扮演著關鍵的角色。DOE 應該做好以下幾點：首先加固對人工智慧的監管，避免出現負面的影響。其次培養人才，專門從事人工智慧的研究和開發。最後推動相關的跨領域研究，以便在更多領域發掘人工智慧的潛力。
結論
無論如何，在科學發現中，我們應該更加注重人工智慧應用的發展。科學家們作出了很多努力，以期讓人工智慧真正投入到科學發現當中。在這個過程中，我們必須記住這個技術的潛在風險並進行必要的監管，以保持進步是良性的。美國 DOE 闡明了其責任使命。該部門應承擔其角色，推動人工智慧在科學發現和安全方面的進展。
