新功能：Google 購物平臺利用人工智慧應用在不同體型上的服飾模擬
Google 購物平臺引入人工智慧模擬功能，讓使用者看到服飾在不同體型上的效果
Google 將為其線上購物體驗引入兩項新功能，旨在幫助使用者更詳細地搜尋服飾，並更好地想像服飾在不同體型上的效果。 從現在開始，美國的 Google 購物使用者可以使用虛擬試穿功能，實時展示某項服飾在多種真實人體模型身上的效果。這些模型包括各種膚色、種族、髮型和身型，尺碼從 XXS 到 4XL，幫助使用者看到某件服飾在與自己類似的身型穿著時的效果。 最初，只有來自 H＆M，Anthropologie，Everlane 和 Loft 等品牌的女性上衣可以進行虛擬試穿體驗，Google 表示男性上衣和“其他服飾”將在今年晚些時候上線。 儘管如此該功能設計的初衷是幫助購物者在購買之前準確地想像服飾在身上的樣子，以避免失望。據公司稱，憑借自己的購物資料，59％的網上購物者對購買的服飾不滿意，因為他們期望在自己的身上看起來不同，而 42％的人對在網上展示的服飾模特不感到代表自己。
Google 購物平臺的虛擬試穿體驗如何執行
新的 Google 購物平臺的虛擬試穿體驗使用了擴散式生成型人工智慧模型，該模型透過向影象新增高斯噪聲（即隨機畫素），然後學習如何去除這些噪聲以生成逼真的影象。這個過程使得 Google 的人工智慧模型能夠在各種不同的身型模型上逼真地呈現服飾的皺摺、褶皺、貼合與伸展，無論其面向角度和姿勢如何。需要澄清的是，Google 購物平臺的模特不是由人工智慧生成的——人工智慧僅僅是用來使服飾完美地配合這些人類模特的形象。
新功能：Google 購物平臺的篩選器
Google 購物平臺還引入了新的篩選器，旨在幫助使用者找到符合他們需求的理想服飾，例如一件與某件上衣相似但價格更便宜的選擇，或者花紋不同的外套。透過機器學習和視覺匹配算法，使用者可以在各種線上服飾商店中最佳化顏色、風格和花紋等設定，找到最符合他們需求的商品。該功能現已在 Google 購物的產品列表中提供，但僅限於上衣 —— Google 尚未提及何時會擴充套件至其他型別的服飾。
評論：Google 購物平臺的人工智慧模擬功能和篩選器的影響及可行性
這一新功能顯然為 Google 購物平臺的使用者提供了更具吸引力的購物體驗。對購物者來說能夠以自己的身型試穿虛擬衣物，有助於他們更準確地評估某項服飾的適合度。據 Google 引用的資料，高達 59%的網上購物者對購買的衣物感到失望，因為他們期望在自己身上的效果有所差異。這一功能將大大降低消費者的購物風險，增加他們的滿意度。
此外新的篩選器功能也使得在海量的線上服飾商店中找到理想商品變得更加容易。借助機器學習和視覺匹配算法，使用者可以根據自己的需求和喜好精細調整搜尋條件，以找到最符合自己需求的產品。這為消費者節省了大量時間和精力，提供了更為個性化的購物體驗。
然而這些新功能也引發了一些哲學上的問題和潛在的風險。其中一個關鍵問題是「完美身材」的概念如何影響我們對自己身體的看法。這些功能的引入可能會對使用者造成身體形象的壓力，因為他們可能會與虛擬模特的身材進行比較，產生對自己身材的不滿足感。同時這些功能也可能進一步加劇對應範圍以外身材的偏見和歧視，因為使用者可能傾向於選擇他們認為與自己身材最相似的虛擬模特，忽視其他體型的模特。
此外這些功能使用的人工智慧技術是否足夠可靠和安全也是一個需要關注的問題。儘管這些功能是透過人為設計的 AI 模型製作的，但我們仍然需要確保這些模型不會對不同體型的人進行歧視。同時這些功能是否能夠模擬服飾在真實身體上的效果也是一個需要考慮的問題。人體是非常複雜的，服飾在不同身材上的效果可能會受到多個變數的影響，如骨骼結構、肌肉分佈等。
建議：以使用者為中心的設計和監管的重要性
對於 Google 購物平臺和其他類似平臺的開發者來說以使用者為中心的設計是至關重要的。這意味著要考慮到使用者的需求、偏好和利益，並確保他們的設計和功能能夠實實在在地為使用者帶來價值。同時必須建立監管機制，確保這些功能不會對使用者產生負面影響，也不會加劇社會中的不平等和偏見。
此外開發者應該在技術上不斷改進和創新，以提高這些功能的可靠性和安全性。這包括對 AI 模型的進一步測試和取證，以確保它們不會對不同體型的人進行歧視。同時開發者應該與使用者進行積極的溝通和反饋，以理解他們的意見和需求，並根據這些反饋進行改進。
最後作為消費者，我們也應該保持理性和警惕，在使用這些功能時保持客觀的態度，並意識到虛擬試穿的結果只是一種參考，可能不完全精確地反映服飾在自己身上的效果。同時我們應該培養對自己身體的正確觀念，不盲目追求所謂的「完美身材」，並尊重和接納不同體型的美。
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