人工智慧領域兩大巨頭爭議：AI 安全和治理問題
爭議背景
在上週末爆發的一場激烈辯論中，人工智慧（AI）和深度學習領域兩位最具影響力的人物之一，Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，激烈地討論了 AI 帶來的潛在風險和安全問題。這場辯論是 AI 影響的更大討論中的一部分，AI 的影響已越來越受到科技行業和其他領域的關注和擔憂。
LeCun 是 Meta 的首席 AI 科學家，他在自己的 Facebook 頁面上發表了一篇帖子，呼籲那些相信 AI 的力量和可靠性的 AI 科學家和工程師發表自己的意見。他的評論引發了一場熱烈的討論，150 多條留言中有許多來自 AI 社群中的知名人物。Element AI 的創始人、蒙特利爾大學教授 Bengio 在 LeCun 的帖子中回應，挑戰了他對 AI 安全、治理重要性以及開源 AI 平臺潛在風險的看法。Bengio 主張謹慎行事的重要性，並表示我們仍然不理解如何設計安全而強大的 AI 系統，並強調了對 AI 安全和治理的重大投資需求。他還質疑了開源強大 AI 系統的智慧性，將其比作自由分發危險武器。
LeCun 強調設計 AI 系統的安全性，而不是想像出災難性的情景作為回應 Bengio 對 AI 安全的資金投入的說法，他聲稱已有大量的資金投入從而使 AI 系統變得安全可靠。LeCun 也不同意將 AI 系統與武器相比較，他表示 AI 的設計是為了增強人類智慧，而不是造成傷害。微軟語義機器教授、約翰霍普金斯大學教授 Jason Eisner 也參與了辯論，他支援 Bengio 將 AI 比作武器的比喻。Bengio 同意 Eisner 的觀點，並表示雖然我們無法將風險降至零，但可以透過約束對強大 AI 系統的存取來減少損害。
研究背景
LeCun、Bengio 和 Geoffrey Hinton 因其在 AI 領域的獨立和合作研究工作而於 2019 年獲得了格奧爾格·庫茨圖靈獎，特別是他們對深度學習和神經網路的貢獻。儘管他們過去有合作並獲得了共同的 AI 領域的認可，但 LeCun 和 Bengio 在上週末的辯論中清楚表明，即使在最受尊敬的研究人員中，對於 AI 的潛在風險、當前安全措施的有效性和最佳解決方案依然存在著相當大的分歧。
然而 AI 的辯論並不僅僅局限在學術界。隨著 AI 在日常生活中的越來越深入，從語音助手到自動駕駛等，它的潛在影響已成為廣泛關注的話題。批評者認為，AI 的不受限進步可能導致人們失業、侵犯隱私甚至存在著根本性的風險，而支援者則主張 AI 可能在醫療、教育和其他領域實現前所未有的進步。這場最新的辯論只強調了這些問題的迫切性。
專家建議
隨著 AI 技術以驚人的速度不斷演進，我們對於其影響的深思熟慮和知情的討論變得更加迫切。隨著 LeCun 和 Bengio 等頂尖研究人員之間的辯論持續進行，整個行業將密切關注。
在 AI 領域，安全和治理問題是非常重要的。我們需要投入更多資源用於 AI 系統的安全設計和治理機制。同時我們必須認真思考 AI 技術帶來的潛在風險，並努力尋找解決方案，以減少對人類和社會的傷害。這需要政府、學術界、產業界以及相關利益相關方的合作與努力。
在 AI 發展的過程中，我們需要透過多方面的討論和辯論來形成共識，以確保 AI 技術的安全和可靠性。這也需要教育機構和研究機構加固培訓和研究，以提高對於 AI 安全和治理的理解。此外公眾的理解和參與也是至關重要的。公民社會組織、媒體以及大眾應該積極參與這一議題，並要求相應的政策和規範來保護個人和社會的權益。
結論
人工智慧的潛在風險和治理問題不僅僅是學術界關心的問題，它已經成為整個社會關注的焦點。在這場最新的辯論中，兩位領域的巨頭展示了他們對 AI 安全問題的不同觀點。隨著 AI 技術的快速發展，我們需要進一步加固對於 AI 系統的安全性和治理的研究和討論，以確保其在對人類和社會的影響中能夠發揮積極的作用。
（本報專訪 VentureBeat）
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