Tape It:透過 AI 交付給音樂家的錄音室級別降噪效果
概述
在蘋果停產受音樂人青睞的音樂創作應用程式 Music Memos 後,新創公司 Tape It 填補了此空缺,他們推出了一款應用程式,利用 AI 自動偵測樂器並提供錄音註解。現在這家新創公司正藉著引進一個由 AI 驅動、可在任何聲音上執行的自動化錄音室級別降噪演算法,進一步改進音訊錄製過程。該 AI 降噪軟體已作為免費網路應用程式推出,未來計劃將其授權給供應商使用,並且將在 Tape It 公司的旗艦應用程式中整合使用。
新創背景
Tape It 於 2020 年由音樂家兼好友 Thomas Walther 和 Jan Nash 成立。他們最初的重點是為音樂家開發的 iOS 錄音應用程式。在創辦 Tape It 之前,Walther 在 Spotify 工作了三年半,當時 Spotify 收購了他的音訊偵測新創公司 Sonalytic。而 Nash 則是受過古典歌劇訓練的歌唱家,同時也是一名貝斯手和工程師。這個二人組最初被啟發於為團隊成員開發一個簡單易用且功能強大的應用程式,就像蘋果的 Music Memos 一樣。該初版應用程式能夠自動偵測樂器,並透過視覺標記識別錄音,使音樂人更易於找到這些錄音的方式。音樂人還可以為檔案新增自己的標記、筆記和照片,以便日後回顧。該公司表示該應用程式當前每月活躍使用者數約有 10,000 人。
AI 降噪技術
Tape It 所開發的 AI 降噪軟體是他們在過去兩年中開發的成果。該公司解釋說,錄音時的背景噪音是一個挑戰,為了減少環境噪音和電子干擾,音樂家通常在錄音室錄製並利用複雜的軟體。Tape It 希望利用 AI 提供一種更經濟實惠的替代方案。他們的軟體可以自動去除嗡嗡聲和噓聲等背景噪音,不僅僅是人聲,目標是在歌曲、單音樂器曲目和現場錄音上產生錄音室級別的效果。Walther 解釋說: "我們建立了專業錄音室過去 15 年中的降噪軟體的自動化版本"。為了取證軟體效果,Tape It 將公開一項學術研究,其中包括科學聽測試,顯示該軟體在與行業領先降噪裝置競爭方面的品質。該公司在一段影片中解釋說,雖然語音增強系統取得了重大進展,但它們通常僅適用於語音,對音樂訊號進行扭曲或損壞。此外專業降噪系統需要由專業使用者手動控制複雜軟體。Tape It 的技術涉及將神經網路控制器與基於訊號處理的降噪演算法相存取。這使得可以自動降噪一般音訊訊號,包括音樂。該公司計劃在下周的 AES 會議上展示他們的研究成果。Walther 指出 : "人們之所以沒有將這些專業系統自動化,是因為傳統上無法將它們放進神經網路中...你無法訓練這樣的系統"。"我們實際上是第一個訓練這樣一個系統的人,這就是為什麼我們對這個更大範圍的應用領域感到興奮"。他補充說,學術界可能對降噪產品本身不太感興趣,但對於他們如何成功實現這一點,他們可能更感興趣,因為它對於自動化錄音室軟體的其他應用具有重要意義。當前該降噪軟體已經引起了一些有興趣的潛在客戶,包括一家大型錄音室軟體供應商和一家大型硬體製造商。在這些情況下,將提供企業定價,但對於規模較小的新創公司,還將提供較低價的方案。
評論:AI 在音樂產業中的應用
這項技術將影響到音樂錄音行業,它為音樂家提供了一個更經濟實惠的方案,以改善他們的錄音品質。過去,只有專業音樂錄音室才能夠使用高級降噪軟體,這導致了錄音費用的增加。現在 Tape It 的 AI 降噪軟體為音樂人提供了一個便宜且自動化的解決方案,可以在家中錄製或在他們的私人錄音室中使用。對於那些需要更專業的降噪功能的大型錄音室和硬體製造商,Tape It 也提供了定制的解決方案。這項技術的普及將在音樂創作和錄音行業中產生重大影響,它有望促使更多人投入到音樂創作中,並改變音樂錄音的方式。
結語
Tape It 作為一家新創公司,透過 AI 技術提供了一個強大的音訊錄製和降噪解決方案。他們的應用程式不僅可以自動偵測樂器並提供錄音註解,現在還可以自動去除背景噪音,提供錄音室級別的效果。儘管有競爭,但這項技術的獨特之處在於他們成功將專業降噪軟體的功能放入了神經網路中,實現了自動化和更廣泛的應用。對於音樂創作者來說這意味著他們可以更加專注於創作,而不用擔心背景噪音的干擾。這項技術還在人們關注的 AI 音訊應用中佔據了一席之地,並具有廣闊的市場潛力。
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